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AI 正重塑整个技术格局,尤其是在数据管理领域 —— 智能体 AI(Agentic AI)重新定义了对“AI 就绪(AI-ready)”数据的要求。面对这些深刻变革,要跟上相关数据管理技术的发展趋势并非易事。我们相信本报告将助您顺应这些变化,在这场快速演进的市场浪潮中保持领先地位。

在我们看来,本报告涵盖的 34 项数据管理技术中,值得特别关注的几项包括:复合语义层(Composite Semantic Layers)、自助式数据管理(Self-Service Data Management) 以及 数据编织 (Data Fabric)。如果您正寻求升级数据基础设施,以满足智能体 AI 的要求,本报告将为您提供以下支持:

  • 深入理解突破性的数据管理技术
  • 清晰剖析这些技术可能带来的潜在风险与陷阱
  • 具备为未来数据管理投资进行战略规划的专业知识
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如需了解 Denodo 平台如何帮助您构建与生成式 AI、数据产品(Data Products)、数据编织 (Data Fabric)等相关的数据基础设施,请立即下载本报告。

Gartner,《数据管理技术成熟度曲线报告》,2026 年,作者:Aaron Rosenbaum,发布日期:2026 年 7 月 21 日

本图表由 Gartner, Inc. 发布,系一份更大规模研究文档的一部分,评估时应结合该文档的完整上下文。Denodo 可根据要求提供该 Gartner 研究文档。

Gartner 并不认可其研究出版物中描述的任何厂商、产品或服务,也不建议技术用户仅选择那些获得最高评级或其他指定的厂商。Gartner 研究出版物包含 Gartner 业务与技术洞察机构的观点,不应被视为事实陈述。Gartner 对本研究不作任何明示或暗示的保证,包括对适销性或特定用途适用性的任何保证。

Gartner 和 Hype Cycle 是 Gartner, Inc. 和/或其关联公司的注册商标。

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