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概述

数据产品正在改变组织从数据中获取价值的方式——提供精心挑选、值得信赖且业务就绪的数据集,赋能用户和 AI 系统。然而,构建和扩展数据产品需要的不仅仅是存储数据;它还需要安全、受管控且实时地访问高质量的数据,无论数据位于何处。

Denodo 平台使组织能够在整个数据产品生命周期内高效地创建、管理和交付数据产品。从数据发现到持续优化,Denodo 的逻辑数据管理方法无需复制即可统一分布式数据源,并通过语义上下文丰富这些数据源,并加强企业范围的安全性和治理。

借助 Denodo,数据消费者(从分析师到 AI 应用程序)可以自信地发现、理解和使用合适的数据产品。对于数据所有者和工程师而言,该平台简化了协作,加快了交付速度,并支持迭代增强,以适应不断变化的业务需求。

Data Product

数据产品成功的关键特性

跨所有来源的统一数据访问

通过 Denodo 丰富的连接器库,实时访问和集成来自云端、本地和混合源的数据,无需迁移或复制。

一致性和清晰度的语义层

应用业务友好的命名、标准化定义和丰富的元数据,以便每个数据消费者和 AI 模型都能从相同的可信数据理解出发进行工作。

内置治理和安全控制

集中实施细粒度访问、数据屏蔽、加密和基于角色的策略,确保合规性而不会减慢访问速度。

集成数据市场

使业务用户能够浏览、搜索和预览可用的数据产品,包括定义、沿袭和质量指标。

协作和迭代开发

支持数据产品所有者、工程师和消费者之间的协作工作流程,通过版本控制和 Git 集成来管理更新和增强。

人工智能就绪元数据和访问

将数据市场中人类用户可用的相同元数据公开给人工智能应用程序,从而改善数据集发现并提高人工智能准确性。

针对每个查询优化性能

利用智能查询优化、缓存和嵌入式 MPP 引擎来提供响应性能 - 即使对于复杂的多源查询也是如此。

使用 Denodo 开发数据产品的好处

更快的价值实现时间

快速创建和发布新的数据产品,而无需构建复杂的 ETL 管道或在系统之间移动数据。

授权数据消费者

使业务用户能够找到并使用可信赖的数据产品,而不会遇到 IT 瓶颈,从而促进自助服务分析和创新。

为人类和人工智能提供可信数据

为人类用户和人工智能应用程序提供实时、高质量、内容丰富的数据,确保做出自信的决策并输出准确的人工智能输出。

可扩展且灵活

通过迭代增强现有数据产品、添加新来源或扩展到新领域而不造成中断,适应不断变化的需求。

企业级安全性和合规性

通过跨所有产品、来源和消费方法的一致治理策略保护敏感数据。

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