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现在可用:DeepQuery

Denodo DeepQuery 已在 GitHub 上正式发布。DeepQuery 是一项突破性功能,超越基于事实的检索(例如“东北地区的流失率是多少?”),可处理复杂分析问题,如“为什么流失率上升?背后的驱动因素是什么?”

DeepQuery 的独特之处在于它能够直接对企业中跨部门、跨系统、跨格式的实时、受治理的数据进行操作。通过利用 Denodo 平台的语义层和丰富元数据,DeepQuery 支持的 AI 代理不仅能检索正确的数据,还能在正确的业务上下文中解释数据,从而提供更准确、可解释的响应,供业务领导和数据团队信赖。

DeepQuery 在 GitHub 上以开源许可证提供,但如果您希望获得引导式入门,可申请 AI 加速器计划,与我们的专家合作快速启动 AI 项目。

结合 Query RAG 和新增加的 MCP 支持,DeepQuery 强化了 Denodo 作为企业 AI 数据访问层的角色——从数据检索到深度推理,提供完整的 GenAI 能力。

Denodo 平台 9.3

Denodo 平台 9.3 延续了强劲的 AI 动能,企业越来越依赖 Denodo 提供可信、实时的数据以支持 AI 驱动的转型。本版本引入了新的增强功能,提高敏捷性、强化治理,并提升开发者生产力,为人类用户和 AI 用户提供动态环境中最新、最相关的数据访问。

想了解技术细节?请访问 Denodo 社区网站,深入了解本次新版本。

赋能数据自助服务

为了让业务用户和高级用户能够更轻松地探索、查询和使用数据,而无需依赖 IT 部门,Denodo 实现了以下功能:

Lakehouse Integration
  • 媲美电子商务的数据市场体验:Denodo 数据目录现已更名为“数据市场”,强化其作为企业数据自助门户的角色。通过直观的电商风格界面,业务用户可以轻松浏览、访问并治理可信的数据产品,加快洞察速度,无需等待技术团队。
  • 更智能的自助查询:查询和数据准备向导现在包含强大的增强功能,例如 DISTINCT 查询(仅返回唯一值的查询)和多级关系导航。这些改进使高级用户能够更轻松地复制来自 Business Objects 等工具的熟悉体验,同时在自助服务场景中获得更准确、更灵活的结果。
  • 具有 AI 驱动元数据智能的 Denodo Assistant:Denodo 9.3 通过在矢量数据库 (PGVector) 中自动生成和更新元数据嵌入来扩展 Denodo Assistant。 VQL shell 中现已提供高级文本转 SQL 功能,使用户能够使用自然语言查询数据,而无需编写复杂的代码。这标志着由向量存储驱动的 AI 驱动增强功能新浪潮的开始,并为未来版本中更强大的功能打开了大门。

强化联邦治理与安全

为了简化监管,同时增强动态环境中的合规性、安全性和控制力,Denodo 支持:

  • 动态访问策略,实现细粒度安全:Denodo 9.3 引入了一种新型访问控制策略,可在查询时执行按需查找。例如,可以根据用户在 CRM 中分配的区域动态限制销售数据,而无需自定义代码。这种敏捷方法使治理能够与不断变化的业务需求保持同步。
  • 扩展了文件访问权限:FILE 权限的增强现在使管理员能够指定每个用户或角色可以访问哪些文件夹。这在多租户环境中尤其重要,因为在多租户环境中,Excel 和其他基于文件的连接对于更严格的控制和安全性至关重要。
  • 基于 AI 的标记简化治理:通过 AI 标记,Denodo 9.3 可自动识别敏感数据(如 PII),并应用正确的元数据标签。此自动化简化了安全执行,减少人工工作量,并实现企业范围的一致治理。
Intelligence Data Fabric

提升运营和 AI 工作负载的敏捷性

为了提高混合云和云环境中的性能、适应性和可扩展性,Denodo 支持:

Generative AI
  • 实现更敏捷、更可控的物化:重新设计的物化面板(原“缓存”)体现了 Denodo 现代化选择性持久化数据的方式。新增功能包括模式演化无数据丢失、增量加载配置简化以及依赖关系图(DAG)视图。整体提升灵活性,加快查询性能,支持高级用例。
  • 通过 Databricks Unity 进行回写:Denodo 9.3 支持通过 Databricks Unity Catalog 向托管 Iceberg 表回写数据,将湖仓架构从分析扩展到实时运营场景,可直接在受治理的湖仓中持久化更新,支持闭环场景如运营仪表板、交易和反馈系统。
  • Agora 扩展到 Azure:Denodo 云服务 Agora 不再是 在 Microsoft Azure 上可用,为客户提供更多 Denodo 部署选择。Agora 内置对 Okta 和 EntraID 等外部身份提供商的支持,可提供安全、企业级的身份验证,同时降低基础设施管理开销。
  • 更广泛的连接和开发增强:Denodo 9.3 增加了对 KingbaseDB 的支持,启用 Sybase 和 ClickHouse 作为缓存引擎,并使用 Apache Arrow 加速向 Databricks 的下推。其他改进包括 HAVING 子句中的子查询支持、子查询的精确成本估算以及将 Wrapper Source Configuration 集成到 Design Studio 中,使开发速度更快、更直观。
thumbnail Denodo Platform 9

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