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Denodo平台 9.4 进一步巩固了 Denodo 作为智能体和生成式 AI 可信赖数据基础的地位。

 

此版本强化了数据、AI 和业务团队访问、理解和使用企业数据的方式,从而提升绩效、降低复杂性,并增强人们对 AI 驱动决策的信任。

 

随着人工智能项目规模的扩大,各组织面临着一个共同的挑战:如何确保人工智能系统、分析工具和用户能够可靠地访问实时数据、理解业务背景,并在清晰的数据治理框架内运行。如果没有强大的数据基础,即使是最先进的人工智能模型也难以提供一致且可用于生产环境的结果。

 

此次版本在分析性能和效率方面实现了重大提升,扩展了对 AI 工作负载的结构化和非结构化数据的受控访问,并为业务用户提供了更加透明、对话式的体验。这些功能共同帮助企业自信地部署 AI,同时持续最大化其现有数据和湖仓投资的价值。

 

Denodo平台 9.4 旨在通过共享、受管控和高性能的数据访问层,为整个组织创造价值,满足数据团队、人工智能团队和业务用户的需求

 

Lakehouse Integration
Denodo 平台 9.4 新功能

核心亮点

面向数据团队:

性能、效率和湖仓优化

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面向人工智能团队

对所有企业数据的统一、受控访问

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面向企业用户

通过对话方式访问可信数据

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面向数据团队:性能、效率和数据湖库优化

Lakehouse Integration
  • Data Lakehouse 的性能
    Denodo Lakehouse Accelerator 基于 Denodo 本身高性能的嵌入式 MPP SQL 引擎,并集成了开源的 Velox 执行引擎。这一现代化的执行层可以将查询性能提升高达 400%,同时优化 CPU 和内存使用,并提高分析和 AI 工作负载的并发性。这使得数据团队能够在不增加基础设施复杂性或成本的情况下,支持更多用户、处理更苛刻的工作负载并提高效率。

  • 无需复制即可实时访问 SAP
    Denodo平台 9.4 通过支持 ABAP 核心数据服务 (CDS) 接口,扩展了与 SAP 环境的原生集成,无需复制即可实现 SAP 的实时访问。这使得企业能够实时访问来自 SAP S/4HANA® 和 SAP ECC 系统的语义丰富的 SAP 数据,而无需复制或自定义提取器。通过保留 SAP 的业务语义和授权模型,数据团队可以通过单一的逻辑访问层安全地将 SAP 数据与其他企业系统的数据相结合。

面向人工智能团队:对所有企业数据的统一、受控访问

  • 通过向量搜索
    扩展了对非结构化数据的支持,实现了与向量数据库的安全集成,这些向量数据库存储文档、文本、图像、音频和其他内容的嵌入信息。AI 团队可以通过 Denodo 的逻辑访问层统一结构化、半结构化和非结构化数据,甚至可以将向量搜索与传统的 SQL 查询相结合。安全性、治理、血缘关系和访问控制在所有数据类型中保持一致,确保 AI 系统基于可信的企业数据。

  • 兼容
    MCP 的代理或客户端都可以使用已批准的语义和策略安全地发现和查询实时企业数据——同时,随着基于代理的计划规模的扩大,平台和治理团队仍能保持集中控制和可见性。
AI team

面向企业用户:通过对话方式访问可信数据

Business users
  • 数据市场新增的自然语言访问功能
    通过嵌入式对话式 AI 体验,增强了业务用户发现数据和与之交互的方式。用户无需了解模式、数据结构或底层工具,即可通过自然的多轮对话提出问题并探索企业级数据。

  • 引导式、可解释的对话建立信任
    除了提供答案外,对话体验还能解释正在执行的步骤,并在意图或上下文不明确时提示用户进行澄清。这种引导式交互式工作流程提高了透明度,有助于减少误解和臆想,并增强用户对对话式商业智能 (BI) 结果的信心——同时保持企业级安全性和治理水平。

从 AI 实验阶段过渡到可信赖的、可用于生产环境的 AI。

赋予数据、AI 和业务团队对企业数据的实时、受控访问权限,同时确保性能、安全性和控制力不受影响。了解完整的版本详情,看看 Denodo平台 9.4 有哪些新增功能。

准备好了解 Denodo平台 9.4 如何加速您的 AI 和分析计划了吗?

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