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TDWI最佳实践报告:构建统一数据仓库和数据湖

多年来,TDWI研究追踪数据仓库架构一路迈向现代化并不断演进,之后出现能够组织海量分析数据的数据湖设计模式,两者在近期逐渐融合,形成更为丰富的全新数据架构。在这种不断进化的环境中,数据仓库和数据湖可以整合相异而互融、存在重叠且可互操作的架构,纳入标准功能层。这些统一的功能层包括数据存储、混合工作负载管理、数据虚拟化、内容ETL以及数据治理和保护。本TDWI最佳实践报告探讨数据仓库与数据湖的融合,着眼于组织目前如何使用其数据仓库和数据湖环境,以及如何将两者有机结合。报告将考察统一DW/DL 的驱动因素、挑战和机遇,并提供向前推进的最佳实践。

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TDWI最佳实践报告:统一现代分析平台

对分析的需求持续增加。越来越多的企业希望不仅限于仪表板,需要加入自助分析和更复杂的算法,例如机器学习。  为了支持这一趋势,企业正朝着数据和分析的统一环境迈进。该平台通常基于云,以利用规模和灵活性并支持大量数据和计算密集型工作负载。它是自动化的和增强的,以帮助解决数据和分析的复杂性。  这份 TDWI 最佳实践报告分享了现代分析统一平台的采用、使用、挑战、架构和最佳实践。

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TDWI 清单报告提供更快速的洞察:混合云数据仓库

By David Loshin

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