Data Lake

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借助数据虚拟化,实现数据网格架构

最近,数据网格(Data Mesh)备受关注,它为企业提供了一种新型的数据管理和交付的方式,并灵活组织数据所有权和数据治理。但什么是数据网格?它与其他现代数据架构,如数据编织(Data Fabric)和数据湖有何不同?最重要的是,实现数据网格的最佳实践又是什么?观看Denodo网络研讨会,我们将为您消除关于数据网格的误解,并分享:什么是数据网格,它为什么重要?它与其他现代数据架构有何不同?存在哪些优势?企业将如何开始数据网格计划并避免遇到障碍?其他企业如何成功实施数据网格?

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TDWI最佳实践报告:构建统一数据仓库和数据湖

多年来,TDWI研究追踪数据仓库架构一路迈向现代化并不断演进,之后出现能够组织海量分析数据的数据湖设计模式,两者在近期逐渐融合,形成更为丰富的全新数据架构。在这种不断进化的环境中,数据仓库和数据湖可以整合相异而互融、存在重叠且可互操作的架构,纳入标准功能层。这些统一的功能层包括数据存储、混合工作负载管理、数据虚拟化、内容ETL以及数据治理和保护。本TDWI最佳实践报告探讨数据仓库与数据湖的融合,着眼于组织目前如何使用其数据仓库和数据湖环境,以及如何将两者有机结合。报告将考察统一DW/DL 的驱动因素、挑战和机遇,并提供向前推进的最佳实践。

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