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Denodo 和 Snowflake 使得能够利用云、数据虚拟化和自助分析的力量和灵活性来实现现代数据策略。通过将 Denodo 的逻辑数据编织架构与 Snowflake 的数据云相结合，客户可以将来自各种来源和格式的孤立数据整合到一个安全且可扩展的云平台中；使用逻辑方法（消除数据复制和移动）在整个数据环境中集成、管理和交付数据；通过集中式治理层（确保数据质量、一致性和安全性）向内部和外部利益相关者发现和共享数据；对任何类型的数据执行各种分析工作负载，包括结构化、半结构化、非结构化、地理空间、物联网和流数据；以及通过使数据用户和分析师能够以他们选择的语言自助访问他们需要的数据，从而加快洞察速度和业务敏捷性。

Denodo 和 Collibra 帮助客户通过统一且协作的平台实现数据智能和治理。通过将 Denodo 的数据虚拟化与 Collibra 的数据目录相结合，客户可以发现、了解和分类来自任何来源的数据，自动化和运营数据治理工作流程和流程，并提供可信的数据质量和可观察性。Denodo 和 Collibra 还使客户能够通过对数据资产应用策略和规则、管理数据访问和同意以及报告数据谱系和影响分析来保护数据隐私并遵守法规。

Denodo 和 Tableau 帮助客户通过快速灵活的平台释放数据可视化和分析的力量。通过将 Denodo 的数据虚拟化与 Tableau 的可视化分析相结合，客户可以访问和探索来自任何来源的数据，而无需移动或复制数据，创建和共享具有丰富直观视觉效果的交互式仪表板和报告，并获得洞察力，以利用数据驱动的故事和建议做出更明智的决策。Denodo 和 Tableau 还通过利用 Denodo 的缓存、查询优化和数据抽象功能以及 Tableau 的超引擎、嵌入式分析和服务器管理工具，帮助客户扩展和优化其数据和分析性能、安全性和治理。

Denodo 和 Dataiku 帮助客户使用端到端平台构建和部署数据和 AI 项目。通过将 Denodo 的数据虚拟化与 Dataiku 的数据科学工作室相结合，客户可以使用可视化或编码界面访问和准备来自任何来源的数据，使用 Dataiku 的 AutoML 和引导框架或自定义代码构建和部署机器学习模型，以及使用 Dataiku 的 MLOps 和治理功能来监控和维护数据和 AI 项目。Denodo 和 Dataiku 还通过使团队能够在共享的安全环境中协同工作，并提供生成式 AI 和可搜索加密等高级技术，帮助客户与数据和 AI 协同创新。

Denodo 和 SAP 帮助客户通过逻辑数据编织架构来增强和扩展其 SAP 投资。通过将 Denodo 的数据虚拟化与 SAP 的业务应用程序和技术相结合，客户可以连接和协调来自 SAP 和非 SAP 来源的数据（例如 SAP S/4HANA、SAP HANA、SAP BW、SAP ECC、SAP Business One 等），创建整个企业的统一且一致的数据视图，并将数据交付给任何 SAP 或非 SAP 应用程序。Denodo 和 SAP 还通过减少数据移动和重复、提高数据质量和治理以及实现自助数据访问和发现，帮助客户加速和简化其数据和分析项目。

Denodo 和 Cosmian 帮助客户使用高级加密技术保护其所有环境中的数据和应用程序。通过将 Denodo 的数据虚拟化与 Cosmian 的加密套件相结合，客户可以使用抗量子和客户端加密、可搜索加密、可验证机密计算和数据匿名化来加密静止数据、传输中数据和使用中数据。Denodo 和 Cosmian 还通过提供基于属性的访问控制、密钥管理和数据脱敏来帮助客户控制和审核其数据和应用程序。

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