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解决数据管理挑战—— Denodo在阿里云全球云市场上线,企业可选择就近的数据中心

快速、智能的决策依赖于实时访问正确的数据。然而,在数据集成和数据管理方面,痛苦是真实存在的,但当今的企业架构师正在竞相使用数据编织(Data Fabric)、数据网格(Data Mesh)、数据湖屋和其他能够处理和交付数据的新方法来构建现代数据基础设施以最高效、最具成本效益的方式为业务用户提供服务,减少他们对 IT 的依赖。

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数据湖策略成功的关键因素

数据湖结合了对象存储的灵活性与云平台的可扩展性和敏捷性,日益成为受企业青睐的数据存储库选择。无论您选择 Amazon Web Services (AWS) 的...

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从分布式数据中获取更大业务价值的数据策略

 

如今很多组织面临着一个不容错过的绝佳机遇:他们如果能够访问分布在云和 本地系统中的全部数据,就能利用企业数据来获取令人瞩目的优势。这些优势 包括全新形式的高级分析、更高的运营效率、更快的洞察速度,以及更具影响 力的决策(包括战略和运营层面)。然而,抓住这一机遇的最大障碍在于,这 些分布式系统都拥有自己的数据模型、数据语义、接口,以及与安全性和治理...

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Denodo 获得 AWS 数据和分析独立软件开发商资质认证

Denodo 平台支持跨大量不同数据源进行实时数据访问,简化了数据管理。它安装灵活,...

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什么是数据虚拟化?了解数据虚拟化的概念及优势

数据是每家公司核心资源。借助各种流程每天生成的信息,企业现在可以改善决策能力,从而在未来取得更好的业务成果。然而,公司每天都会产生更多数据。Statista 预测,到 2025 年,全球每年产生的数据将达到 181 ZB。随着数据量的持续增长以及数据种类多样化的持续增强,企业如何能够可靠访问数据,以获得关于其业务的宝贵信息?数据虚拟化是摆脱这种困境的出路。

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全球保险业巨头利用 Denodo 平台简化数据基础架构

某全球保险和再保险企业旗下主要子公司在六大洲共设有 100 余个办事处。本文将分享这家公司使用 Denodo 平台的经验。

没有单一可信来源

这家保险/再保险巨头希望通过构建语义层提供企业数据整合视图,同时减少数据复制。为满足合规要求,公司还需要建设受治理的数据环境,以便完全了解从数据源到目的地的数据沿袭,...

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金融服务领域的数字化转型:利用数据虚拟化把握 5 个重要趋势

六个月前,考虑到英国脱欧、新冠疫情和美国总统更迭的潜在影响,我们可以对市场的未来做出大胆的预测。然而,随着尘埃落定,局势渐趋明朗,2021 年伊始成为一个更近距离审视未来的良机,来思考金融服务领域正在发生的重大数字化转型举措。

我们将在本文中介绍数据虚拟化在加速业务价值方面的 5 个重要趋势和作用。数据虚拟化可以快速集成来自不同来源的数据,无需移动或复制数据即可实现;...

立刻行动

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即刻开启数字化转型之旅!
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