Denodo Platform for AWS

凭借面向 AWS 的即用型现代数据虚拟化,可让您更快地获取洞见和数据服务。

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利用 Denodo 的自动化云基础架构管理功能,可以在 AWS 上快速部署和配置 Denodo 混合云数据虚拟化系统。 启动已针对 AWS 完成优化的 Denodo 映像,充分利用 Amazon 基于时间的灵活许可方案。 Denodo Platform for AWS 支持按小时、订阅或 BYOL(自带许可证)的方式使用。

Denodo Platform for AWS 具有统一的基于 Web 的用户界面,支持单点登录、AI 支持的数据目录、ML 增强的智能查询优化和配置设置超强性能、基于 Apache Zeppelin 的 Denodo 笔记本等强大功能。Denodo Platform for AWS 提供的全系列功能与屡获殊荣的本地部署 Denodo Platform 完全相同。

您可通过四种订阅产品获取 Denodo Platform for AWS。Denodo Professional 是入门级订阅,旨在帮助您开始使用数据虚拟化,Denodo Standard 可为整个公司提供数据虚拟化功能,而 Enterprise 和 Enterprise Plus 则提供逻辑数据编织解决方案,可将数据虚拟化提升至高级水平。

对比表概览

特性 Denodo Professional
最低每小时 6.27 美元
Denodo Standard
最低每小时 10.63 美元
Denodo Enterprise
最低每小时 15 美元
Denodo Enterprise Plus
最低每小时 21.26 美元
即用即付(按小时付费)或按年订阅付费
数据源数量 多达 5 个数据源 无限制 无限制 无限制
开发* 和解决方案管理器** 实例数量 1 1 1 1
性能优化
+ 智能查询加速 + MPP

+ 智能查询加速 + MPP
安全性 - RBAC、身份验证机制(LDAP、AD、Kerberos、SSO)、授权、加密、脱敏等等
数据沿袭
Denodo 数据科学笔记本(基于 Apache Zeppelin)
版本控制
数据目录
高级诊断
基于 AI 的数据发现和
摘要推荐
协作语义 - 背书、警告和弃用
基于标签的策略
*仅适用于年度订阅
**应要求提供

Denodo 是 AWS APN 合作伙伴,加入了 Amazon Redshift Ready 计划。

借助 Denodo 与 Amazon Redshift 以及其他本地和云端数据源的原生连接,公司可利用 Denodo 性能优化器实时集成 PB 级数据。 Denodo 的高级优化器会尽可能将大量处理过程下推至 Amazon Redshift,旨在提升整体性能。

Denodo 平台可即时连接到 150 多个云和本地数据源,优化了与以下 AWS 服务的连接:

Amazon Redshift

Amazon Redshift

Amazon Athena

Amazon-Aurora

Amazon Aurora

Amazon-S3

Amazon S3

Amazon-Aurora

Amazon RDS

Amazon EMR

Amazon EMR

GovCloud 就绪(仅美国)

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Denodo 平台现通过面向 AWS GovCloud(美国)的 AWS Marketplace 支持受监管工作负载,该 AWS 区域与外部隔离,可在云端托管敏感数据及受监管工作负载,旨在协助必须符合美国联邦、州和地方政府合规性要求的客户。

Denodo 平台和 AWS - 混合逻辑数据仓库: 参考架构

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借助 Denodo 平台与 Amazon Redshift 以及其他本地和 AWS 云端数据源的原生连接,企业可利用 Denodo 平台的性能优化器实时集成 PB 级数据。

我们部署了 Denodo 平台,用来帮助我们将数据分析平台迁移到云,Denodo 数据虚拟化在这个过程中发挥了关键作用。 平台本身已经足够出色,而且仍在不断完善,每天都会更上一层楼

Avinash Deshpande 大数据和分析团队负责人icon

AWS 上的更多客户

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主要应用场景:

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混合逻辑数据仓库

通过集成本地数据存储区(例如传统的企业数据仓库、分析设备、数据库等)、Amazon 数据仓库和 SaaS 应用程序(例如 Salesforce),Denodo 平台可提供单一逻辑点,因此无论源数据存储于何处,都可以使用任何 BI 或报告工具,从该逻辑点无缝地实时查询组合数据,而无需复制任何数据。

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加快云迁移过程

当企业将数据移至 Amazon Redshift 以采用基于云的云数据仓库解决方案时,面向 AWS 的 Denodo 数据虚拟化可从消费分析工具和运营应用程序中抽象化数据位置,从而最大限度减少迁移过程中对业务用户和应用程序的影响。

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在云端简化 ML/AI

数据湖、物联网架构、noSQL、SaaS 等与关系数据库共存,以满足现代分析、ML 和 AI 的需求。 然而,查阅和了解公司内的所有可用数据可能非常耗时。 利用基于 Apache Zeppelin 的 Denodo 笔记本、在 Denodo Enterprise 中集成的安全功能和高级数据目录功能来轻松浏览现有的数据集,无论其物理位置如何,都可以快速分析数据。

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