Denodo Platform for Google Cloud Platform

在 GCP 和多云环境中利用数据虚拟化方法加速数据集成
GCP logo

Denodo Platform for GCP 利用 Google Cloud 灵活的按小时租用许可,提供多种定价选项,不同选项提供的数据源可能不同。 Denodo Platform for GCP 提供的功能与屡获殊荣的 Denodo 平台完全相同。另外,您购买的 Denodo 平台也可采用 BYOL(自带许可证)的方式部署在 GCP 上。

Denodo 平台采用全新的基于 Web 的统一用户界面,支持单点登录、AI 支持的数据目录、ML 增强的智能查询优化和配置设置超强性能、基于 Apache Zeppelin 的 Denodo 笔记本等强大功能,增强了面向 GCP 的数据虚拟化功能。Denodo Platform for GCP 提供的全系列功能与屡获殊荣的本地部署 Denodo Platform 完全相同。

您可通过四种订阅产品获取 Denodo Platform for GCP。 Denodo Professional 是入门级订阅,旨在帮助您开始使用数据虚拟化,Denodo Standard 可为整个公司提供数据虚拟化功能,而 Enterprise 和 Enterprise Plus 则提供逻辑数据编织解决方案,可将数据虚拟化提升至高级水平。

对比表概览

特性 Denodo Professional
最低每小时 6.27 美元r
Denodo Standard
最低每小时 10.63 美元
Denodo Enterprise
最低每小时 15 美元
Denodo Enterprise Plus
最低每小时 21.26 美元
即用即付(按小时付费)或按年订阅付费
数据源数量 多达 5 个数据源 无限制 无限制 无限制
开发* 和解决方案管理器** 实例数量 1 1 1 1
性能优化
+ 智能查询加速 + MPP

+ 智能查询加速 + MPP
安全性 - RBAC、身份验证机制(LDAP、AD、Kerberos、SSO)、授权、加密、脱敏等等
数据沿袭
Denodo 数据科学笔记本(基于 Apache Zeppelin)
版本控制
数据目录
高级诊断
基于 AI 的数据发现和
摘要推荐
协作语义 - 背书、警告和弃用
基于标签的策略
*仅适用于年度订阅
**应要求提供

Denodo 可即时连接到 150 多个云和本地数据源,优化了与以下 Google Cloud 服务的连接:

Google BigQuery

Google BigQuery

Google CloudSQL

Google CloudSQL

Google Cloud Storage

Google Cloud Storage

Cloud Datastore

Cloud Datastore

Google Cloud Spanner

Google Cloud Spanner

Google Bigtable

Google Bigtable

Denodo 平台和 GCP - 混合逻辑数据仓库:参考架构

Google Cloud Diagram

1. 将用于交互式查询和离线分析的关系数据移至 Google BigQuery。

2. 每当需要高 I/O 和全局一致性时,将您的关系数据从大型数据库和应用程序移至 Google Spanner。

3. 将您的关系数据从 Web 框架和现有应用程序移至 Google Cloud SQL。

4. 利用 Denodo 数据虚拟化将 Google Cloud 上的所有类型的数据与传统数据仓库内部的本地关系数据相结合,创建一个集中式数据中心。

5. 对其他应用程序上的虚拟数据执行实时查询。

6. 在 Denodo 数据虚拟化平台之上构建运营报告和分析仪表板,进而从数据中获取洞察,并使用 Looker 等 BI 工具,为成千上万的最终用户提供服务。

主要应用场景:

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混合逻辑数据仓库

通过集成本地数据存储区(例如传统的企业数据仓库、分析设备、数据库等)、Google Cloud 数据仓库和 SaaS 应用程序(例如 Salesforce),Denodo 平台可提供单一逻辑点,因此无论源数据存储于何处,都可以使用任何 BI 或报告工具,从该逻辑点无缝地实时查询组合数据,而无需复制任何数据。

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加快云迁移过程

当企业将数据移至 Google BigQuery 以采用基于云的云数据仓库解决方案时,Denodo Platform for GCP 可从消费分析工具和运营应用程序中抽象化数据位置,从而最大限度减少迁移过程中对业务用户和应用程序的影响。

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数据即服务 (DAAS)


通过一组统一的 API 简化对各种数据源的访问,以便凭借 RESTful Web 服务和数据虚拟化技术,加快分析处理并提供数据的速度。 利用世界一流的敏捷数据服务能力助推业务增长。

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