数据是每家公司核心资源。借助各种流程每天生成的信息，企业现在可以改善决策能力，从而在未来取得更好的业务成果。然而，公司每天都会产生更多数据。Statista 预测，到 2025 年，全球每年产生的数据将达到 181 ZB。随着数据量的持续增长以及数据种类多样化的持续增强，企业如何能够可靠访问数据，以获得关于其业务的宝贵信息？数据虚拟化是摆脱这种困境的出路。
什么是数据虚拟化？
数据虚拟化是一种特殊的数据集成技术，它提供对跨多个来源和超大量实时数据的访问，而无需将任何数据移动到新位置。可以把它想象成一个有线电视界面，它列出了各个频道上的所有可看节目，观众无需切换不同频道即可预览。
通过数据虚拟化，数据使用者可以访问每条数据并对其进行操作，而不论其物理位置或格式如何。可以通过数据虚拟化访问各种企业数据源，包括本地和云中的数据源。因此，它可以迅速适应公司的现有基础设施。
为何数据虚拟化如今至关重要？
很多现代组织已经认识到，要做出更明智的决策、让客户满意并超越竞争对手，必须更有效地利用其数据资产。这种数据驱动的业务趋势并不新鲜，但由于新冠肺炎疫情的影响，转型的步伐急剧加快。
据 Gartner 称，全球很多首席执行官相信，智能数据和分析将成为摆脱新冠肺炎危机的关键技术。利用数据分析和工作流自动化的强大功能，公司可以加速开发新收入流和降低成本。
但要实现这一目标，必须克服一个重大挑战：公司数据存储在不同位置，并且各种格式快速发展，这些位置包括：
- 关系和非关系数据库
- 云/软件即服务应用程序
- 来自社交网络或网站的数据
- CRM/ERP 软件数据
- 数据湖和企业数据仓库
- XML、CSV 或 JSON 格式的简单平面文件
但数据存储位置并非唯一挑战；对更快提供更大量且日益复杂的数据的需求也带来一些问题，如怎样为数据用户提供自助服务功能、如何提高数据管理的时间效率，以及如何实现可靠的数据质量。
为了应对这些挑战，很多组织认识到需要摒弃数据孤岛和技术之间的孤立状态，转向以业务为中心的数据架构，在这种架构中，数据和分析只是业务用户日常工作的一部分，因为他们可以在需要时无缝访问数据。实现这一目标的第一步是实施数据虚拟化。
数据虚拟化的关键优势
使用数据虚拟化集成来自不同来源的业务数据可以带来以下几项优势：
加速分析过程
- 通过即时访问数据，可以实时集成所有数据，而无需高深的技术知识或大量手动编码工作。
- 实时访问使数据虚拟化从众多速度较慢、面向批处理的数据集成方法中脱颖而出。
- 数据虚拟化可以加快设计和原型制作，更快获得投资回报 (ROI)。
- 信息可以立即用于各种报告和分析功能，从而大大加快和改进决策过程。
灵活而简单
- 快速的原型制作可以缩短向生产环境迁移之前的测试周期。
- 数据源显示在统一界面中；数据虚拟化可以隐藏异构数据环境的底层复杂性。
- 虚拟层使用户能够快速调整业务逻辑，以适应不断变化的需求。
成本效益高
与传统的数据仓库不同，数据虚拟化的实施不需要额外增加基础设施，因为数据保留在源系统上。这种方法的成本效益更高，因为：
- 数据源或前端解决方案的更改不需要复杂、成本高昂的重组工作。
- 数据虚拟化充当中间件，使现有基础架构能够轻松与新应用程序集成，从而消除数据孤岛。
- 只拥有一个数据访问点，而不是每个部门有多个数据访问点，可以简化用户和权限管理，并且完全符合 LGPD 的要求。
- 可以集中定义 KPI 和规则，使整个企业上下更轻松地理解和管理关键指标。
- 通过实时访问数据，可以更快检测和补救错误。
创新速度和适应快速变化的市场趋势的能力，取决于公司快速分析数据的能力。数据虚拟化是具有远见的公司用来实现这一目标的重要抓手。
访问 Kriptos 博客，了解有关如何将数据用于业务的更多信息。请继续关注并留意我们所有的文章！
2022/11/07
添加新评论