概述
Denodo Cloud 是一套可在主要公有云平台（包括 Amazon Web Services (AWS) Cloud、Microsoft Azure 和 Google Cloud Platform (GCP)）、私有云以及混合云环境中快速部署 Denodo 平台的解决方案。Denodo 的现代数据虚拟化平台可在复杂的混合多云环境中集成和交付数据，具备强劲性能、安全性和综合治理能力。Denodo 平台具有易于使用的基于 Web 的统一界面，包括无代码的数据设计工具、系统管理功能、自动化云部署功能和人工智能 (AI) 支持的智能查询优化。让您在混合云或多云环境中更快地获取洞见和数据服务，进而以敏捷、高效和安全的方式使用数据资产。
Denodo Cloud 提供克服云数据挑战的解决方案，包括：
面向云现代化的数据虚拟化
公司能够将 Denodo 平台用作数据/API 服务层，加速现代化进程，进而加快云原生微服务架构的开发。
面向云数据迁移的数据虚拟化
企业得以使用虚拟数据层来隐藏庞杂流程并避免业务中断，降低复杂性和成本，简化从本地部署数据到云端数据仓库和存储的过渡。
面向云分析的数据虚拟化
支持实时访问多种多样的结构化和非结构化数据源，为云分析、机器学习 (Ml)/人工智能 (AI) 提供更快速、更敏捷且语义一致的基础。
为何选择 Denodo Cloud
企业级
提供企业级云数据管理解决方案，搭载最先进的性能优化器，配合内存中并行处理功能，旨在确保最高级别的可扩展性，从而为您的云计划提供安全、受治理的数据。
随时可用
Denodo Cloud 数据虚拟化提供的解决方案已先行在云端配置完毕，无需进行额外的安装和设置，能够加快价值实现过程，满足云数据集成需求。
小规模起步，逐步扩增
Denodo Cloud 数据虚拟化支持公司从小规模起步，并快速展现从不同数据源创建实时视图的价值，该解决方案适用于各种规模的企业以及大型企业中的部门。
部署选项
Denodo Cloud 数据虚拟化可部署用于支持本地、混合云或多云环境的分布式信息架构，灵活适应多种因素，例如，数据源和用户的位置、所用应用程序、查询量及类型等等。
Denodo Cloud 数据虚拟化部署选项包括：
使用云计算“基础架构即服务”(IAAS)，利用 BYOL（自带许可证）
使用云应用商店
部署考量事项
BYOL 方法要求用户直接从 Denodo 购买订阅许可证。 如果您选择通过应用商店部署，则需要在所选云应用商店购买订阅许可证。您可以考虑每种方法的不同因素，以确定最适合的方法：
IAAS/BYOL（自带许可证）
- 客户利用云基础架构服务进行安装
- 针对复杂部署实行灵活定价/许可模式
- 订阅价格涵盖非生产环境
云应用商店
- 用户可以借助自助服务选项几分钟内上手
- 提供面向 AWS Cloud (Amazon Machine Image - AMI)、Microsoft Azure（虚拟机）和 Google Cloud Platform (GCP) 的预配置 Denodo Cloud 实例
- 门槛和风险较低，采用基于使用的小时定价方案（即用即付）
- 可以免费试用
Denodo 产品选项
除了全功能的 Denodo Enterprise 之外，Denodo 还为比较单纯的环境提供了费用更低的新选项，称为 Denodo Professional。Denodo Professional 同样具有高性能的现代数据虚拟化技术和基于 Web 的无代码/低代码设计工具，让您更快地获取洞见和数据服务。
对比表概览
| 特性 | Denodo Professional 最低每小时 6.27 美元 |
Denodo Standard 最低每小时 10.63 美元 |
Denodo Enterprise 最低每小时 15 美元 |
Denodo Enterprise Plus 最低每小时 21.26 美元 |
|---|---|---|---|---|
| 即用即付（按小时付费）或按年订阅付费 | ||||
| 数据源数量 | 多达 5 个数据源 | 无限制 | 无限制 | 无限制 |
| 开发* 和解决方案管理器** 实例数量 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| 性能优化 | + 智能查询加速 + MPP |
+ 智能查询加速 + MPP |
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| 安全性 - RBAC、身份验证机制（LDAP、AD、Kerberos、SSO）、授权、加密、脱敏等等 | ||||
| 数据沿袭 | ||||
| Denodo 数据科学笔记本（基于 Apache Zeppelin） | ||||
| 版本控制 | ||||
| 数据目录 | ||||
| 高级诊断 | ||||
| 基于 AI 的数据发现和 | ||||
| 摘要推荐 | ||||
| 协作语义 - 背书、警告和弃用 | ||||
| 基于标签的策略 |
**应要求提供
