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数据虚拟化在数据网格中的价值

了解数据网格的关键功能及如何在企业内实现成功的数据分析
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DENODO 试用

眼见为虚,上手为实,不妨一试
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你的数据中台,可能建错了!

了解如何通过利用数据虚拟化最大限度地降低数据管理和集成的成本。
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什么是数据虚拟化?

支持现代数据集成和数据管理解决方案的核心技术
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借助零数据复制机制连接、自检和治理任何数据来源

快速连接不同的结构化和非结构化来源。对整个数据生态系统进行编目。数据可保留在来源中以供按需访问,不必创建其他副本。

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合并和集成到业务数据视图中

构建满足使用者需求的数据模型,甚至跨多个来源。 为最终用户隐去后端技术的复杂性。

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使用和保护多种格式的数据视图

可以采用标准 SQL 及其他格式(如 REST、SOAP 和 OData)来保护和使用虚拟模型。

到 2022 年,将有 60% 的组织实施数据虚拟化,作为其数据集成架构中的一项主要交付方式。

Gartner 数据虚拟化市场指南, 2018 年 11 月 16 日

数据虚拟化的优势

多项独特功能打造数据驱动型组织
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轻松访问所有类型的数据

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全面的数据集成与数据建模功能

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动态数据目录和自助服务功能可用于数据与元数据发现及数据准备

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全面的数据安全性和数据治理功能

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快速、智能化地执行数据查询

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以任意格式实时进行数据传输

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能够创建数据市场

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将业务应用程序与数据系统分离,从而加快推进数据驱动的战略

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本地部署、云端和多云互操作性

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旧有系统封装

为何选择 Denodo

Denodo 数据虚拟化在经济层面的影响
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缩短任何业务数据的上市时间
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具备 IT 敏捷性,灵活响应不断变化的业务需求
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根据您的决定减少数据复制
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符合安全性/隐私要求
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集中控制数据查询执行数,以提供全面的安全性和完备的治理
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在实现新旧更替、云迁移和多云部署的同时尽可能减少中断并降低成本
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解锁数据以成功实施人工智能和机器学习企业计划

成功应用云技术

了解如何克服与云迁移相关的常见挑战
各公司正在迅速采用云技术来获得更高的敏捷性、灵活性和可扩展性。但在混合云或多云场景中,将应用程序和数据从数据中心迁移到云时,会遇到与停机、安全性、合规性和延迟问题相关的各种挑战。 Denodo Cloud 解决方案无论是在公有云、私有云、混合云还是多云模式下单独部署,都可以创建抽象层,并由此形成大量数据来源的位置透明度,从而化解这些挑战。不妨上手试用 AWS 或 Azure,亲身领会个中奥妙!

客户成功案例

我们部署了 Denodo 平台,用来帮助我们将数据分析平台迁移到云,Denodo 数据虚拟化在这个过程中发挥了关键作用。Denodo 平台本身已经足够出色,而且仍在不断完善,每天都会更上一层楼

Avinash Deshpande - Logitech 大数据和分析负责人
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在支持我们的业务用户通过自助式报告获取有价值的信息方面,Denodo 的数据虚拟化技术发挥了至关重要的作用。Denodo 平台的强大功能显著加快了 Seacoast Bank 开展业务的速度。

Mark Blanchette - Seacoast Bank 副总裁兼业务技术和数据管理总监
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Denodo 平台让我们得以在一天内构建数据服务并向内部和外部使用者交付这些服务,而若是采用 ETL,则要耗时一两周之久。

Jay Heydt - Drillinginfo 数据库技术经理
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Denodo 平台至少包含三种集成工具,而且往往不止三种。 我们常常会有新发现,能找到使用平台访问数据的新方法。

Daniel Young - 印第安纳大学首席数据架构师

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更多客户成功案例

增长最快的企业

Denodo 在数据集成市场上收获了更多赞誉,并且排名最高

70% 的 Denodo 数据虚拟化项目周期为 0 到 3 个月。

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