如今很多组织面临着一个不容错过的绝佳机遇：他们如果能够访问分布在云和 本地系统中的全部数据，就能利用企业数据来获取令人瞩目的优势。这些优势 包括全新形式的高级分析、更高的运营效率、更快的洞察速度，以及更具影响 力的决策（包括战略和运营层面）。然而，抓住这一机遇的最大障碍在于，这 些分布式系统都拥有自己的数据模型、数据语义、接口，以及与安全性和治理...
Denodo 平台支持跨大量不同数据源进行实时数据访问，简化了数据管理。它安装灵活，...
最近清理存档时，我发现了一篇 1976 年发表的关于数据字典/目录系统 (DD/DS) 的旧文章。其作者是 L. Delport。如今，我们已经不再使用 DD/DS 这个术语，而是使用“数据目录”，或者只简称其为“元数据系统”。但在当时，对于存储、描述和管理元数据的系统而言，DD/DS 还是一个时髦的术语。
许多年过去了，元数据管理有改进吗？...
当今的数据经济依赖于人们生成的数据，以及构成物联网 (IoT) 的设备、电器和机器，而后者的重要性在逐渐上升。借助数据，商家可以精准确定人们的喜好，消费者对更加个性化产品的期待也随之提高。虽然应用程序已经实现智能化，但新兴的机器人和虚拟助手会将个性化提升到一个新的水平，极大地改变消费者的思维方式。为了满足这类新消费者的需求，制造业需要设计出智能、个性化、定制、互联且价格低廉的产品。...
数据是每家公司核心资源。借助各种流程每天生成的信息，企业现在可以改善决策能力，从而在未来取得更好的业务成果。然而，公司每天都会产生更多数据。Statista 预测，到 2025 年，全球每年产生的数据将达到 181 ZB。随着数据量的持续增长以及数据种类多样化的持续增强，企业如何能够可靠访问数据，以获得关于其业务的宝贵信息？数据虚拟化是摆脱这种困境的出路。
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数字经济以数据为发展动力，这种情况下，以数据为中心的组织占据了明显的优势。为了保持竞争力，组织必须要有数据管理策略，以有效地摄取、存储、组织和分析数据，同时确保数据的准确性和可访问性。然而，考虑到云和大数据等新兴技术的兴起以及对实时数据的需求，制定一个面向未来的数据管理策略并不那么简单。
此外，数据保护和隐私的新法规的实施以及个人可识别信息 (PII) 的使用也对组织影响不小。...
