【2025年9月16日，美国加州帕洛阿尔托】 — 数据管理领导者 Denodo 宣布，Denodo Platform 9.3 发布，并新增 DeepQuery 功能，为 AI 创新提供进一步支持。DeepQuery 是一种深度研究能力，超越基于事实的检索，可针对复杂分析问题提供详细、完整的推理说明。
Denodo 平台升级
最新发布的 Denodo Platform 9.3 巩固了 Denodo 平台 作为 AI 创新基础的地位。当前许多 AI 工作负载属于操作型，涉及的场景包括基于实时数据响应的聊天机器人，以及可自主行动并根据实时情境做出决策的 AI 代理。这类场景要求从原始数据源双向实时访问大量数据，同时保证安全合规、降低成本。麻省理工学院的一项研究显示，95% 的 AI 项目无法产生正向投资回报，关键原因之一是缺乏支持 AI 工作负载的数据基础设施。Denodo Platform 9.3 通过多项新功能强化了其对操作型 AI 的支撑能力。主要改进包括：
- 物化视图的更高灵活性：物化视图和数据缓存现已支持模式演进，使开发者能够更灵活地进行数据产品变更管理，为 AI 应用提供所需数据。这对于快速迭代的 AI 代理和应用至关重要，也加速了数据湖仓的增量更新，使湖仓数据始终 AI 就绪。
- 动态访问控制：新控制功能支持按需查询数据访问策略，提升在隐私和安全需求频繁变化的操作环境中的灵活性。
- 业务上下文的自动生成：Denodo Assistant 可自动生成业务元数据标签和属性，并在向量数据库（PGVector）中自动更新元数据嵌入，加速数据 AI 就绪所需的业务上下文构建，并支持业务上下文的快速迭代。 通过 Databricks Unity 写回 Iceberg 表：对于以 Databricks 湖仓为中心的数据架构，Denodo 支持构建 AI 代理及其他应用，可将数据写回 Databricks Unity 管理的 Iceberg 表，优化动态环境下的性能。
结合 Denodo Data Marketplace 的业务用户自助体验（Denodo Platform 9.2 引入），Denodo 为企业提供了无与伦比的数据基础，满足人类用户和 AI 应用的实时业务上下文需求。
Denodo 首席技术官 Alberto Pan 表示：
“Denodo 在 AI 驱动的数据管理领域持续发力，以应对快速变化的环境。企业需要跨越传统网络和存储边界来适应动态操作环境，Denodo 平台提供了快速应对 AI 就绪和业务就绪数据新用例的方案。”
Denodo 发布 DeepQuery
此前在 7 月预告的多代理深度研究能力 Denodo DeepQuery 现已在 GitHub 上全面可用。AI 开发者可通过 DeepQuery 运行复杂、多步骤、上下文感知的查询，例如分析客户流失来源或识别客户忠诚度关键驱动因素。DeepQuery 可在几分钟内提供可解释的实时洞察，而通常需要经验丰富的数据分析师花费数天完成。
DeepQuery 基于 Denodo 语义层和 AI SDK，动态判断所需数据、实时抓取视图，并编排复杂的检索与推理工作流。
主要优势包括:
- 更智能的 AI 交互：支持 AI 代理迭代优化问题与逻辑，提供更准确、上下文丰富的回答
- 全面的数据治理与安全：确保 AI 查询符合企业策略、掩码和访问控制要求
- 开源灵活性：Apache 许可发布，可进行定制及社区贡献
Denodo 合作伙伴 Sigmasoft 首席 AI 官 Shivaji Basu 表示：
“我们一直关注 Denodo 在企业 AI 领域的创新，包括 DeepQuery 的深度研究能力。随着其全面可用，我们期待与 Denodo 合作，帮助客户在企业规模上获取可解释的跨系统业务洞察。这种 AI 成熟度可为决策者提供速度与信心。”
这一创新，以及 Denodo 多样化客户群和合作伙伴的成功，进一步巩固了 Denodo 在企业 AI 可行性、可治理性和实际影响力方面的领导地位。