加州帕洛阿尔托，2023年10月31日 – 数据管理领域的领导者Denodo今天宣布对其Denodo平台进行重大增强，该平台帮助企业利用生成式AI实现整个企业内的数据使用民主化，实施一致的安全和成本管理策略，并为业务用户提供自助服务，以便他们能够创建自己的数据产品。此前不久，Denodo刚刚宣布获得TPG 3.36亿美元的投资，这突显了该公司致力于通过实时统一数据资产并使数据对所有用户和业务应用程序无处不在且安全，来改变企业创新和运营方式的使命。欲了解更多信息，请点击此处。
“对于希望在数字化转型时代以数据为导向并在竞争中脱颖而出的每个企业来说，数据都必须处于核心地位，”SanjMo负责人、Gartner前数据和分析研究副总裁Sanjeev Mohan表示。“然而，在大多数情况下，数据深埋在企业内部，访问起来非常复杂，而且业务用户几乎无法获取。这降低了数据的价值及其优化业务和决策流程的潜力，也限制了企业利用生成式AI等新技术的可能性。Denodo继续使用逻辑方法，不断拓展数据集成、管理和交付的边界，以便企业能够从其计划中获得最大价值。”
随着企业继续在不同的平台和云系统中扩展数据产品和新的数据分析项目的部署，他们在许多方面仍然面临挑战。Denodo平台的最新功能为所有利益相关者提供了可靠、可信赖数据的坚实基础，以实现更好的云和数据湖访问，并确保强大的性能。通过支持自助式商业智能、数据科学、混合/多云数据集成和企业数据服务，以确保企业从其战略业务计划中获得最大价值，Denodo继续使用逻辑方法，不断拓展数据管理的边界。
Denodo平台的这些关键增强功能可帮助企业：
通过生成式AI实现数据使用民主化：使业务用户能够在与数据交互时使用自然语言，而无需具备SQL技能或访问商业智能工具。最新功能包括与ChatGPT和Azure OpenAI的预构建集成，提供对由Denodo平台管理和交付的所有数据集的自然语言访问。
加强自助式数据产品开发：授权业务团队创建和交付自己的数据产品，以便在企业内部和外部进行协作和数据共享。数据用户可以使用拖放式视图创建向导和嵌入式SQL shell，直接在Denodo数据目录中创建、交付和共享其数据集。现在，可以在Denodo数据目录中管理数据访问请求工作流程，使数据所有者能够快速响应请求，并对敏感数据的使用情况进行后续可见性跟踪，从而简化数据访问和治理。
利用FinOps仪表板提高云成本节约：通过控制成本和优化工作负载（包括整个企业和云中使用的各种数据库、数据湖和其他数据平台的计算和数据入口/出口费用）来实现。Denodo平台新的FinOps仪表板为生产运营和财务人员提供了由系统管理的所有分析和运营数据工作负载产生的各种成本的视图和报告。
实现大数据分析的民主化，并通过以下方式经济高效地提高规模：随着数据量的增长，优化数据处理工作负载的性能和成本。Denodo现在提供基于Presto的嵌入式大规模并行处理 (MPP) 功能，Presto是领先的开源并行SQL查询引擎，可在处理大量数据时提高性能。结合旨在促进业务用户与数据交互的其他功能（例如数据目录和生成式AI集成），这些MPP功能为这些用户带来了大数据分析的强大功能，而无需了解SQL或高级分析。
通过简化细粒度访问控制策略的管理来加速全企业范围内的隐私合规性：现在，数据所有者现在可以管理派生视图的间接访问控制，并控制对其数据产品的下游访问，这对于数据共享和多租户部署至关重要。访问策略可以基于用户的客户端会话详细信息，从而实现数据主权和其他基于位置的合规性功能。最后，现在可以从Collibra和其他数据治理工具自动同步标签和安全分类。
“企业正争先恐后地部署越来越多的项目，包括数据共享、分析、生成式AI和其他功能，并且他们正在采用数据网格和数据结构等分布式数据管理原则，以提高效率、利用现有资产、降低风险并执行更好的分析，”Denodo执行副总裁兼首席技术官Alberto Pan表示。“Denodo平台的最新增强功能使企业能够加强数据安全性，利用AI改善面向业务团队的自助服务，并实现对FinOps的控制，从而提高性能并改善其利润。”
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