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欢迎来到未来工厂!在这里,自动化蓬勃发展,中断最小化,供应链透明,需求可预测,流程由智能的、基于数据的操作驱动。实现这一目标的关键在于实时发现和访问所有相关数据,而无需数据复制带来的成本和延迟,并以业务友好的格式呈现。

然而,考虑到跨越不同地域和复杂性的数据快速实时增长,逻辑数据管理对于及时、安全和受控的操作至关重要。只有这样,这种类型的数据框架才能充分发挥其潜力,以:

  • 支持符合工业 4.0 原则的智能工厂的开发,包括数字孪生和线程、控制塔和数字化运营指挥中心
  • 确保符合 ESG 和可持续发展报告准则

在本文中,Mike Ferguson 探讨了如何克服制造企业面临的挑战,解释了数据虚拟化(逻辑数据管理的关键组成部分)如何与人工智能一起彻底改变制造运营。

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