自 2019 年起，数据编织（Data Fabric）连续 3 年被 Gartner 列为年度数据和分析技术领域的十大趋势之一。同样连续 3 年被 Gartner 评为「数据集成工具」魔力象限领导者的 Denodo，便专注于数据编织技术的应用，这是一种跨平台的数据整合方式，它不仅可以集合所有业务用户的信息，还具有灵活且弹性的特点，使人们可以随时随地使用任何数据。
作为一种新兴的数据管理和处理方法，数据编织能够基于网络架构而非点对点的连接来处理数据，这实现了从数据源层面到分析、分析结果生成、协调和应用的一体化数据层（结构）。该方法在底层数据组件上设置抽象层，使业务用户无需进行重复或强制性的数据科学工作，即可获得信息和分析结果。
数据编织如何助力企业降本增效？
从业务层面来看，由于企业更易于获得高质量的数据，因此能更快、更精确地获得商业数据洞察；
从技术层面来说，由于数据复制的次数和数量较少，从而减少数据集成工作，方便维护数据质量和标准，也减少了硬件架构和存储的开销。而由于减少了数据复制和大大优化了数据流程，加快并简化了数据处理过程，从而通过实施自动化的整体数据策略，减少了数据访问管理的工作。
数据编织如何为所有用户提供数据和服务？
① 它可以帮助用户在数据发现、数据分析以及数据开发工作中节省 70% 的工作量；
② 它帮助业务人员更快速地使用数据进行商业分析，不再要求所有数据只有入湖才能进行分析；
③ 它在业务人员和数据团队之间构建了统一的界面（即逻辑模型层），让团队之间的协作更加高效；
④ 它支持业务人员自助完成数据消费，使得数据使用的范围大幅扩大。
为了帮助企业深入了解领先的数据编织技术趋势与应用价值，丹诺德（Denodo）联合战略合作伙伴优阅达（DKM）为您分享数据编织落地实践经验。欢迎报名本次网络研讨会，与 Denodo 专家团队共同线上探讨企业数据管理与应用的最佳路径！
活动议程：
数据编织理念及定位 —— Andy Yang，Denodo大中华区销售总监
Denodo 数据虚拟化平台介绍 & Demo 演示 —— Stanley Li，Denodo资深解决方案架构师
主要话题：
- 什么是数据编织及其关键组件？
- 为什么组织采用逻辑数据结构而不是物理数据结构？
- 它如何帮助业务用户、数据科学家和其他数据使用者进行数据访问、应用及数据驱动决策？
