借助数据编织加速机器学习和AI项目和计划

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Stan Wu
Stan Wu Denodo大中华区总经理 Denodo
Felix Liao
Felix Liao APAC Director of Product Management Denodo

 2022/06/21

数据集成和数据工程要求通常是当今 AI/ML 项目中最具挑战性和最复杂的方面。传统的以 IT 为中心的数据管理方法侧重于冗长的 ETL 流程,而复杂的 SQL 工具意味着数据科学家通常很难快速轻松地找到并利用正确的数据。利用数据虚拟化技术的以 Data Fabric 为中心的方法提供了另一种途径,可以提高数据提供的速度,并可以通过自助服务范式为更多用户提供支持。

注册Denodo网络研讨会,大中华区总经理 Stan Wu和亚太区产品管理总监 Felix Liao 将介绍以下内容:

  • 如何使用 Data Catalog 加速数据发现和探索
  • 如何通过数据虚拟化简化连接和使用所有数据源的过程
  • 如何在模型部署过程中利用数据即服务
  • Prologis等公司如何利用Denodo和数据虚拟化将分析工作加快了30%

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