Enterprise Data

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如何利用已有数据平台资产构建企业Data Fabric架构

Data Fabric一直是近年来的热门话题,Gartner更将其称为2022年最重要的战略技术趋势之一。值得注意的是,许多大中型企业已开始部署逻辑Data Fabric架构,而更多人仍好奇如何构建此架构。通过更好地了解Data Fabric,企业可以实现符合企业治理和安全性的敏捷数据解决方案,通过自动建议支持运营,并最终降低维护混合环境的成本。注册Denodo网络研讨会,您将了解:什么是Data Fabric?企业为什么需要Data fabric哪些公司已成功部署?可用于什么场景?我该如何开始?有哪些最佳实践可以避免陷阱?

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如何快速实现数据编织架构

随着数据量的增加、企业上云、物联网的发展,数据的分散式存在和存储将使传统型方法给企业带来诸多挑战。那么,如何解决?在Gartner 2022年重要战略技术趋势分析演讲中,第一个提到的即数据编织(Data Fabric),一种新型的数据管理和数据整合的理念和架构。2022年,许多组织都将创建一个数据编织架构,用以促进整个企业范围内的数据进行整合和分析,并实现许多数据集成、数据准备、探索任务的自动化。数据编织架构使用逻辑、物理或混合方法统一分布在不同位置、具有不同格式和传输时间的数据资产。若各组织能够选择最合适的方法,利用这些数据编织架构就可以缩短交付时间并可以将其作为来年的首选数据管理方法。注册参加Denodo网络研讨会,了解:数据编织架构的优势,如何使企业受益,并确保数据架构能够适应未来的新需求;跨本地和云虚拟集成,管理和治理企业数据,以生成见解和业务决策;立即回看

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企业数据资产管理最佳实践

“世界上最有价值的资源不再是石油,而是数据。”《经济学人》杂志2017年5月的标题非常有先见之明,现在越来越多的企业认识到数据是宝贵的资源、隐形的财富。然而,只有能够给企业带来可预期经济收益的数据才能够被称为数据资产,数据资产管理的目的正是盘活数据以充分发挥其价值,持续为企业发展蓄力。点此回看,了解:数据资产管理的概念及其重要性数据价值难以有效发挥的原因及数据资产管理的挑战如何借助数据虚拟化技术打破“自上而下”和“自下而上”的实施方法的局限,释放数据价值立即回看

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