Data Mesh

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TDWI 最佳实践报告:推动组织现代化以实现数据和分析支持

各组织需要推动其数据和分析环境的现代化,才能在当今动态环境中决胜千里。这里的现代化包括实现新技术,如可扩展的云平台和统一的方法,还包括地理空间分析和机器学习等更高级的分析,以及数据编织和数据网格等新范式。现代化可包括数据部门等新的组织结构以及 DataOps、MLOps 和数据素养支持团队等新的团队。本 TDWI 最佳实践报告中对成功企业如何进行筹备以支持成功的现代分析做出了新的研究。

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借助数据虚拟化,实现数据网格架构

最近,数据网格(Data Mesh)备受关注,它为企业提供了一种新型的数据管理和交付的方式,并灵活组织数据所有权和数据治理。但什么是数据网格?它与其他现代数据架构,如数据编织(Data Fabric)和数据湖有何不同?最重要的是,实现数据网格的最佳实践又是什么?观看Denodo网络研讨会,我们将为您消除关于数据网格的误解,并分享:什么是数据网格,它为什么重要?它与其他现代数据架构有何不同?存在哪些优势?企业将如何开始数据网格计划并避免遇到障碍?其他企业如何成功实施数据网格?

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数据虚拟化在数据网格中的价值

在本白皮书中,您将向行业专家兼 Intelligent Business Strategies 董事总经理Mike Ferguson了解构成数据网格的要素。该白皮书讨论了作为架构概念的数据网格的关键功能,以及这些功能如何在企业内实现成功的数据和分析。Mike还深入研究了数据虚拟化在数据网格中的作用,以及数据虚拟化和数据目录如何帮助企业在其数据网格实施中找到业务就绪产品。最后,Mike将分享他对数据虚拟化如何在数据网格实现中支持稳健的数据治理的想法。下载此白皮书以了解:什么是数据网格?数据网格试图解决什么问题? 什么是数据产品?数据网格中的数据产品类型 数据虚拟化在数据网格中的作用

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