Data Mesh

数据驱动型企业取得成功的关键在于构建优质、安全、合规的数据基础。只有打好基础，才能获得先人一步的洞察力。但挑战也随之而来：数据源和数据存储分散在混合、多云的分布式数据环境中，使得数据复杂性与日俱增。为帮助企业克服这一挑战，两大解决方案应运而生：数据网格和数据编织软件。数据网格推动实现数据工程民主化，助力多个团队共同打造具有企业级标识符的可重用数据产品；数据编织软件可以提供通用数据平台，有利于安全连接和管理分布式数据源。本文将深入解读两种解决方案，探讨二者如何彼此协作，帮助数据驱动型企业加速构建数据基础。 

在过去二十年中，企业管理数据的方式在中心化、去中心化、数据库化、数据仓库、云数据存储和数据湖的循环之间来回摇摆。尽管有诸多选择，但难题仍然存在 —— 企业希望数据集中在一个地方，并且易于查找。如何将所有数据收集到一个位置仍是一个难题。对于当今的企业，找到一个面向未来的数据框架来满足不断变化的商业需求至关重要。数据编织和数据网格，作为企业数据管理中经常被提到的两个新概念，则可以帮助企业以不同的方式解决这些难题。注册Denodo网络研讨会，了解：为什么逻辑架构是未来数据管理的关键Data Fabric和Data Mesh背后的基本原理是什么如何使用 Denodo 平台构建逻辑数据编织或数据网格

数据资产化、数据要素化、以数据驱动业务已成为企业发展新引擎，依靠在集中式数据存储（例如云数据仓库或数据湖）中收集数据的传统数据管理方法虽仍是数据现代化工作的核心；然而，为了满足企业多样化需求，企业还需要有强大的基础数据平台以支撑业务数字化转型成功落地。回看Denodo网络研讨会，我们将为您分享为什么企业需要使用逻辑数据管理平台来完善集中式的解决方案，如何在所有数据资产中建立抽象层，使企业可立即访问任何数据集，而无需考虑数据所处位置、格式或延迟。立即回看，了解：对现代云数据架构的需求现代数据堆栈的趋势和最佳实践构建 Data Fabric / Data Mesh 架构时所需的基础能力如何简化企业的数据治理和安全计划

Data Mesh为数据管理提供了一种新的分布式和分散式范例，其中自治域将自己的数据作为“数据产品”公开给企业的其他部门。数据网格试图减少因过度依赖集中式 IT 团队而产生的瓶颈，并利用领域用户已经拥有的专业数据知识。点击回看，了解：数据网格的关键；Denodo 如何帮助您实施数据网格；客户借助Denodo从传统分析架构到数据网格的旅程；

各组织需要推动其数据和分析环境的现代化，才能在当今动态环境中决胜千里。这里的现代化包括实现新技术，如可扩展的云平台和统一的方法，还包括地理空间分析和机器学习等更高级的分析，以及数据编织和数据网格等新范式。现代化可包括数据部门等新的组织结构以及 DataOps、MLOps 和数据素养支持团队等新的团队。本 TDWI 最佳实践报告中对成功企业如何进行筹备以支持成功的现代分析做出了新的研究。

最近，数据网格（Data Mesh）备受关注，它为企业提供了一种新型的数据管理和交付的方式，并灵活组织数据所有权和数据治理。但什么是数据网格？它与其他现代数据架构，如数据编织（Data Fabric）和数据湖有何不同？最重要的是，实现数据网格的最佳实践又是什么？观看Denodo网络研讨会，我们将为您消除关于数据网格的误解，并分享：什么是数据网格，它为什么重要？它与其他现代数据架构有何不同？存在哪些优势？企业将如何开始数据网格计划并避免遇到障碍？其他企业如何成功实施数据网格？

在本白皮书中，您将向行业专家兼 Intelligent Business Strategies 董事总经理Mike Ferguson了解构成数据网格的要素。该白皮书讨论了作为架构概念的数据网格的关键功能，以及这些功能如何在企业内实现成功的数据和分析。Mike还深入研究了数据虚拟化在数据网格中的作用，以及数据虚拟化和数据目录如何帮助企业在其数据网格实施中找到业务就绪产品。最后，Mike将分享他对数据虚拟化如何在数据网格实现中支持稳健的数据治理的想法。下载此白皮书以了解：什么是数据网格？数据网格试图解决什么问题？ 什么是数据产品？数据网格中的数据产品类型 数据虚拟化在数据网格中的作用