Data Fabric

在日益多样、分布和复杂的环境中，敏捷数据管理已然成为当代企业的重中之重。很多公司正在努力解决企业数据复杂性、异质性以及其分散在企业环境中的多个应用程序和运行环境中的现实问题。根据Statista的数据，到2024年，全球数据生成和消费量将超过149兆字节，其中非结构化数据将占80%左右。为了减少人为错误和降低整体成本，数据和分析（D&A）领导者需要跳脱出传统的数据管理实践，转而使用AI支持的数据整合等现代解决方案。为此，Gartner提出的2022年12项重要战略技术趋势中，将数据编织（data fabric）放在了首位，认为数据编织架构是实现现代化数据管理和集成的关键。数据编织实现了统一的数据管理架构，使企业能够从可扩展和融合的数据能力中获益。Denodo数据虚拟化平台，Gartner魔力象限数据集成领导者，可助力企业快速实现数据编织架构，在国内外大量应用于自助服务、数据治理、数据安全合规（中国数据安全法、GDPR等）、大型软件系统迁移、多云环境集成、外部第三方数据实时接入等场景。欢迎参加此次网络研讨会，深入了解：什么是逻辑数据编织及其关键组件为什么组织采用逻辑数据结构而不是物理数据结构它如何帮助业务用户、数据科学家和其他数据使用者进行数据访问、应用及数据驱动的决策组织如何使用逻辑数据结构来更快地获得见解议程：开场致词：孙军远，伊登软件副总经理数据编织理念及定位：杨文涛...

正处于数字化转型攻坚期、深水区的汽车产业如何持续深入探索、开展本土化变革；如何借助并整合AI、云、大数据、人工智能等技术充分挖掘数据要素价值，推动产业生态共建；抢抓数字机遇，加速汽车企业高质量发展新征程？深挖机遇 破局致胜，勤哲云生态之“汽车行业创新云沙龙”联合Denodo聚焦Data Fabric（数据编织），探讨车企融合发展新路径，为汽车企业高质量发展锚定新航向！立即回看

随着当今的数据管理环境变得越来越复杂，很难为业务应用程序提供统一的数据视图，也很难保证治理策略和规则在整个数据交付链中得到执行。逻辑数据编织是解决当今最复杂的数据管理问题的统一数据交付平台的愿景。阅读本白皮书以了解：什么是数据编织数据编织实现的不同方法什么构成了数据编织架构数据编织架构的主要优势

随着数据量的增加、企业上云、物联网的发展，数据的分散式存在和存储将使传统型方法给企业带来诸多挑战。那么，如何解决？在Gartner 2022年重要战略技术趋势分析演讲中，第一个提到的即数据编织（Data Fabric），一种新型的数据管理和数据整合的理念和架构。2022年，许多组织都将创建一个数据编织架构，用以促进整个企业范围内的数据进行整合和分析，并实现许多数据集成、数据准备、探索任务的自动化。数据编织架构使用逻辑、物理或混合方法统一分布在不同位置、具有不同格式和传输时间的数据资产。若各组织能够选择最合适的方法，利用这些数据编织架构就可以缩短交付时间并可以将其作为来年的首选数据管理方法。注册参加Denodo网络研讨会，了解：数据编织架构的优势，如何使企业受益，并确保数据架构能够适应未来的新需求；跨本地和云虚拟集成，管理和治理企业数据，以生成见解和业务决策；立即回看