AI

数据集成和数据工程要求通常是当今 AI/ML 项目中最具挑战性和最复杂的方面。传统的以 IT 为中心的数据管理方法侧重于冗长的 ETL 流程，而复杂的 SQL 工具意味着数据科学家通常很难快速轻松地找到并利用正确的数据。利用数据虚拟化技术的以 Data Fabric 为中心的方法提供了另一种途径，可以提高数据提供的速度，并可以通过自助服务范式为更多用户提供支持。注册Denodo网络研讨会，大中华区总经理 Stan Wu和亚太区产品管理总监 Felix Liao 将介绍以下内容：如何使用 Data Catalog 加速数据发现和探索如何通过数据虚拟化简化连接和使用所有数据源的过程如何在模型部署过程中利用数据即服务Prologis等公司如何利用Denodo和数据虚拟化将分析工作加快了30%