Data Weaving

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解密数据编织——2022 数据分析领域十大技术趋势之首

自 2019 年起,数据编织(Data Fabric)连续 3 年被 Gartner 列为年度数据和分析技术领域的十大趋势之一。同样连续 3 年被 Gartner 评为「数据集成工具」魔力象限领导者的 Denodo,便专注于数据编织技术的应用,这是一种跨平台的数据整合方式,它不仅可以集合所有业务用户的信息,还具有灵活且弹性的特点,使人们可以随时随地使用任何数据。作为一种新兴的数据管理和处理方法,数据编织能够基于网络架构而非点对点的连接来处理数据,这实现了从数据源层面到分析、分析结果生成、协调和应用的一体化数据层(结构)。该方法在底层数据组件上设置抽象层,使业务用户无需进行重复或强制性的数据科学工作,即可获得信息和分析结果。数据编织如何助力企业降本增效?从业务层面来看,由于企业更易于获得高质量的数据,因此能更快、更精确地获得商业数据洞察;从技术层面来说,由于数据复制的次数和数量较少,从而减少数据集成工作,方便维护数据质量和标准,也减少了硬件架构和存储的开销。而由于减少了数据复制和大大优化了数据流程,加快并简化了数据处理过程,从而通过实施自动化的整体数据策略,减少了数据访问管理的工作。数据编织如何为所有用户提供数据和服务?① 它可以帮助用户在数据发现、数据分析以及数据开发工作中节省 70% 的工作量;② 它帮助业务人员更快速地使用数据进行商业分析,不再要求所有数据只有入湖才能进行分析...

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Denodo 数据编织平台,助力企业解锁现代数据架构

Denodo作为亚马逊云科技全球技术合作伙伴,共同构建通用型技术解决方案,帮助企业借鉴行业云端最佳实践,获得企业高速发展的创新驱动力。 在本期线上研讨会中,Denodo和亚马逊云科技将为您带来数据分析类解决方案,帮助企业释放云端数据价值,加速业务创新。

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保险行业专题:数据编织及数据治理,快速构建现代数据架构

2022开年伊始,中国银保监会办公厅下发了《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》,要求银行业保险业从战略规划与组织流程建设、业务经营管理数字化、数据能力建设、科技能力建设、风险防范、组织保障和监督管理等方向持续发力,构建数字化经营管理体系,健全数据治理,全面提升网络安全、数据安全和风险管理水平。敏捷数据管理和数据治理成为了行业数字化转型的关键。Gartner提出的2022年12项重要战略技术趋势中,将数据编织(data fabric)放在了首位,而将数据治理列为所有数字化战略的基础。欢迎参加此次网络研讨会,深入了解:什么是逻辑数据编织及其关键组件它如何帮助业务用户、数据科学家和其他数据使用者进行数据访问、应用及数据驱动的决策组织如何成功实现数据治理全球保险行业数据编织最佳实践案例分享议程:开场致词:步捷,逐鹿信息总经理数据治理——保险行业数字化转型必经之路:任梓珩,逐鹿信息产品总监数据编织理念及数据虚拟化架构:吴韶益,丹诺德软件总经理Denodo保险行业数据编织案例分享及最佳实践:Alexey Sidorov,丹诺德全球首席顾问

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拥抱数据编织,盘活数据资产

在日益多样、分布和复杂的环境中,敏捷数据管理已然成为当代企业的重中之重。很多公司正在努力解决企业数据复杂性、异质性以及其分散在企业环境中的多个应用程序和运行环境中的现实问题。根据Statista的数据,到2024年,全球数据生成和消费量将超过149兆字节,其中非结构化数据将占80%左右。为了减少人为错误和降低整体成本,数据和分析(D&A)领导者需要跳脱出传统的数据管理实践,转而使用AI支持的数据整合等现代解决方案。为此,Gartner提出的2022年12项重要战略技术趋势中,将数据编织(data fabric)放在了首位,认为数据编织架构是实现现代化数据管理和集成的关键。数据编织实现了统一的数据管理架构,使企业能够从可扩展和融合的数据能力中获益。Denodo数据虚拟化平台,Gartner魔力象限数据集成领导者,可助力企业快速实现数据编织架构,在国内外大量应用于自助服务、数据治理、数据安全合规(中国数据安全法、GDPR等)、大型软件系统迁移、多云环境集成、外部第三方数据实时接入等场景。欢迎参加此次网络研讨会,深入了解:什么是逻辑数据编织及其关键组件为什么组织采用逻辑数据结构而不是物理数据结构它如何帮助业务用户、数据科学家和其他数据使用者进行数据访问、应用及数据驱动的决策组织如何使用逻辑数据结构来更快地获得见解议程:开场致词:孙军远,伊登软件副总经理数据编织理念及定位:杨文涛...

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