Data Integration

Showing 1 - 4 of 4 pages tagged with: Data Integration

你的数据中台,可能建错了!

集中集成所有企业数据是不可能的。企业现在正在寻找替代方法来更好地集成、管理和交付数据。随着数据类型越来越复杂,数据来源越来越分散,为了响应快速变化的业务需求,企业需要在正确的时间实时访问正确的数据。在这个故事中,我们将探讨逻辑数据编织,用于在高度分布式的数据环境中管理数据,以便更轻松地访问数据、更快地交付数据并更有效地管理数据。阅读更多内容,了解如何通过利用数据虚拟化最大限度地降低数据管理和集成的成本。

Read More

解密数据编织——2022 数据分析领域十大技术趋势之首

自 2019 年起,数据编织(Data Fabric)连续 3 年被 Gartner 列为年度数据和分析技术领域的十大趋势之一。同样连续 3 年被 Gartner 评为「数据集成工具」魔力象限领导者的 Denodo,便专注于数据编织技术的应用,这是一种跨平台的数据整合方式,它不仅可以集合所有业务用户的信息,还具有灵活且弹性的特点,使人们可以随时随地使用任何数据。作为一种新兴的数据管理和处理方法,数据编织能够基于网络架构而非点对点的连接来处理数据,这实现了从数据源层面到分析、分析结果生成、协调和应用的一体化数据层(结构)。该方法在底层数据组件上设置抽象层,使业务用户无需进行重复或强制性的数据科学工作,即可获得信息和分析结果。数据编织如何助力企业降本增效?从业务层面来看,由于企业更易于获得高质量的数据,因此能更快、更精确地获得商业数据洞察;从技术层面来说,由于数据复制的次数和数量较少,从而减少数据集成工作,方便维护数据质量和标准,也减少了硬件架构和存储的开销。而由于减少了数据复制和大大优化了数据流程,加快并简化了数据处理过程,从而通过实施自动化的整体数据策略,减少了数据访问管理的工作。数据编织如何为所有用户提供数据和服务?① 它可以帮助用户在数据发现、数据分析以及数据开发工作中节省 70% 的工作量;② 它帮助业务人员更快速地使用数据进行商业分析,不再要求所有数据只有入湖才能进行分析...

Read More

如何快速实现数据编织架构

随着数据量的增加、企业上云、物联网的发展,数据的分散式存在和存储将使传统型方法给企业带来诸多挑战。那么,如何解决?在Gartner 2022年重要战略技术趋势分析演讲中,第一个提到的即数据编织(Data Fabric),一种新型的数据管理和数据整合的理念和架构。2022年,许多组织都将创建一个数据编织架构,用以促进整个企业范围内的数据进行整合和分析,并实现许多数据集成、数据准备、探索任务的自动化。数据编织架构使用逻辑、物理或混合方法统一分布在不同位置、具有不同格式和传输时间的数据资产。若各组织能够选择最合适的方法,利用这些数据编织架构就可以缩短交付时间并可以将其作为来年的首选数据管理方法。注册参加Denodo网络研讨会,了解:数据编织架构的优势,如何使企业受益,并确保数据架构能够适应未来的新需求;跨本地和云虚拟集成,管理和治理企业数据,以生成见解和业务决策;立即回看

Read More

Customer Case Study: Vizient

在此视频中,Vizient 技术战略与企业架构副总裁 Chuck DeVries 讨论了他们如何通过创建由数据虚拟化支持的更广泛的组织数据视图,为成员医院提供合其所需的价值。此客户案例视频包括以下内容:Vizient 面临的具体业务挑战Vizient 如何利用数据虚拟化来解决所面临的业务挑战数据虚拟化在 Vizient 案例中凸显出的优势Vizient 为何选择 Denodo PlatformVizient 计划在未来如何利用 Denodo Platform 和数据虚拟化

Read More

立刻行动

充分挖掘您的数据,获取实时洞察,
即刻开启数字化转型之旅!
18518356610


18518356610