Data Governance

随着数据环境越来越趋于分布式和多样化，由数据虚拟化和人工智能支持的逻辑数据编织等先进解决方案对企业范围内的数据管理十分重要。 在本报告中，Denodo 因尤其关注数据源连接、集中访问、数据准备、数据集成、语义模型支持和数据治理等领域并具有卓越的执行力，占据了显著的领先地位。 本报告将帮助 IT 决策者： 根据需求，选择最佳数据编织解决方案 了解为何数据编织与数据网格相辅相成 了解为何数据编织是简化数据管理的可靠选择 如需了解 Denodo 平台如何帮助您制定数据编织策略，以及 Denodo 的部分客户如何利用 Denodo 平台构建其逻辑数据编织解决方案，敬请访问我们的网站。

Festo 始终处于创新前沿，为了保持这一势头，该公司需要优化运营效率、实现制造流程自动化，并向其企业消费者提供按需服务。下载此客户案例，进一步了解以下内容：Festo 如何通过一种敏捷而强大的方法，集成来自现有孤岛的数据，以减少对 IT 部门的依赖；Festo 如何找到更智能的方法来简化其汇总和分析数据的方式；Festo 如何能够在整个业务环境中提供更出色的洞察，而无需实际移动数据；Festo 如何能够通过数据虚拟化快速集成新数据源，并实时将这些数据源提供给用户社区。

迈向数据驱动的敏捷基础架构之旅该公司是最大的跨国公司之一，在世界各地设有多个办事处、数据中心和制造工厂。随着时间的推移，该公司开发了一个由工具和技术组成的异构生态系统，并由此催生出一个复杂的分布式数据生态系统。 由于内部的 IT 文化历来排斥重复利用信息，该公司曾严重滥用资源、时间和精力。然而，随着挑战变得难以应对，该公司开始寻求一种敏捷的数据访问解决方案。下载此客户案例，进一步了解以下内容：该公司如何通过将数据虚拟化用作数据访问层开启其旅程；该公司如何创建逻辑数据仓库架构，并将数据安全、数据隐私和数据治理规则集中于此；该公司如何将服务的平均部署时间从 180 小时缩短到 8 小时；如何将向业务用户交付数据的上市时间缩短 90%；合并后数据集成的性能结果如何。

Ultra Mobile 的使命是以尽可能低的成本提供出众的国际语音通信，让世界联系变得更加紧密。该公司正在经历飞速增长期。然而，快速增长给 Ultra Mobile 的商业智能 (BI) 基础设施带来了压力，阻碍了该公司解决业务运营状况和如何最好地留住客户等基本问题的能力。 Ultra Mobile 需要降低不受管理的变更（如不同部门之间的数据差距）和受管理的变更（如整合各个项目数据文档的难题）带来的风险。此外，还存在其他平台上的业务指标定义不一致的问题。作为一种解决方案，Ultra Mobile 设计并实施了利用 Denodo 平台和 erwin® by Quest® 构建的新 BI 基础设施。下载此客户案例，详细了解：Ultra Mobile 如何建立全公司范围的数据治理框架，并为业务用户提供自助式数据发现功能？Denodo 和 erwin Data Intelligence 之间的集成如何使 Ultra Mobile 获得对企业数据源的全面洞察？哪些调整帮助该公司在一些国际目的地将服务交付质量提高了 22%？该公司如何学会识别过程缺陷，并迅速做出调整以提高盈利能力？Ultra Mobile 如何通过单一源实现数据地图的全面可追溯性和可审核性？

最近，数据网格（Data Mesh）备受关注，它为企业提供了一种新型的数据管理和交付的方式，并灵活组织数据所有权和数据治理。但什么是数据网格？它与其他现代数据架构，如数据编织（Data Fabric）和数据湖有何不同？最重要的是，实现数据网格的最佳实践又是什么？观看Denodo网络研讨会，我们将为您消除关于数据网格的误解，并分享：什么是数据网格，它为什么重要？它与其他现代数据架构有何不同？存在哪些优势？企业将如何开始数据网格计划并避免遇到障碍？其他企业如何成功实施数据网格？

随着数据日益分散和复杂性的增加，在整个企业中有效地管理和保护数据变得越来越困难。无论是保护跨不同存储库的数据还是监控跨不同业务部门的访问，数据技术和存储库在本地和云中的激增都使这项任务无法完成，为业务用户提供自助数据访问的持续压力只会使挑战变得更大。数据虚拟化技术创建的逻辑数据结构层，不仅能够提高数据交付的敏捷性，而且提供了一种简单、快速且经济高效的方式来保护和治理所有数据。观看Denodo网络研讨会，了解：如何使用Data Fabric构建企业级数据访问角色模型当数据分布在本地和云端的多个系统中时，如何集中安全性如何控制和审计跨区域的数据访问

2022开年伊始，中国银保监会办公厅下发了《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》，要求银行业保险业从战略规划与组织流程建设、业务经营管理数字化、数据能力建设、科技能力建设、风险防范、组织保障和监督管理等方向持续发力，构建数字化经营管理体系，健全数据治理，全面提升网络安全、数据安全和风险管理水平。敏捷数据管理和数据治理成为了行业数字化转型的关键。Gartner提出的2022年12项重要战略技术趋势中，将数据编织（data fabric）放在了首位，而将数据治理列为所有数字化战略的基础。欢迎参加此次网络研讨会，深入了解：什么是逻辑数据编织及其关键组件它如何帮助业务用户、数据科学家和其他数据使用者进行数据访问、应用及数据驱动的决策组织如何成功实现数据治理全球保险行业数据编织最佳实践案例分享议程：开场致词：步捷，逐鹿信息总经理数据治理——保险行业数字化转型必经之路：任梓珩，逐鹿信息产品总监数据编织理念及数据虚拟化架构：吴韶益，丹诺德软件总经理Denodo保险行业数据编织案例分享及最佳实践：Alexey Sidorov，丹诺德全球首席顾问

企业扩展其数字化转型之路的方式之一就是实现自助服务，使业务人员可以像IT人员一样轻松地使用工具，通过适当的安全性和治理访问和搜索数据，以获得洞察力和见解。Denodo数据目录作为数据虚拟化技术的重要一环，可以充分降低IT参与程度，弥合数据基础设施和业务用户之间的差距，支持自助服务计划。点此回看，了解：虚拟语义层在自助服务计划中的作用数据目录的关键功能成功部署数据目录最佳实践立即回看

在此视频中，Vizient 技术战略与企业架构副总裁 Chuck DeVries 讨论了他们如何通过创建由数据虚拟化支持的更广泛的组织数据视图，为成员医院提供合其所需的价值。此客户案例视频包括以下内容：Vizient 面临的具体业务挑战Vizient 如何利用数据虚拟化来解决所面临的业务挑战数据虚拟化在 Vizient 案例中凸显出的优势Vizient 为何选择 Denodo PlatformVizient 计划在未来如何利用 Denodo Platform 和数据虚拟化

各行各业的企业都在收集和管理前所未有的个人和财务数据，政府机构更是拥有许多敏感数据，其中包括个人身份信息（PII）数据。然而，新加坡公共部门数据安全审查委员会的最新研究发现，许多政府机构并没有足够的政策来管理第三方处理数据，并且在管理数据访问方面存在不一致的做法。本文档介绍了数据虚拟化，一种先进的数据集成和数据管理方法，如何实现对安全性和治理的空前控制。此外，数据虚拟化使企业能够实时访问数据，同时优化成本和投资回报率。下载此解决方案简介以了解：企业数据管理中日益复杂的体系结构带来的挑战数据虚拟化如何简化企业范围内数据治理和安全框架的部署Autodesk如何使用数据虚拟化实施公司范围的数据治理框架以符合GDPR规定