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拥抱数据编织,加速企业数字化转型

正处于数字化转型攻坚期、深水区的汽车产业如何持续深入探索、开展本土化变革;如何借助并整合AI、云、大数据、人工智能等技术充分挖掘数据要素价值,推动产业生态共建;抢抓数字机遇,加速汽车企业高质量发展新征程?深挖机遇 破局致胜,勤哲云生态之“汽车行业创新云沙龙”联合Denodo聚焦Data Fabric(数据编织),探讨车企融合发展新路径,为汽车企业高质量发展锚定新航向!立即回看

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如何快速实现数据编织架构

随着数据量的增加、企业上云、物联网的发展,数据的分散式存在和存储将使传统型方法给企业带来诸多挑战。那么,如何解决?在Gartner 2022年重要战略技术趋势分析演讲中,第一个提到的即数据编织(Data Fabric),一种新型的数据管理和数据整合的理念和架构。2022年,许多组织都将创建一个数据编织架构,用以促进整个企业范围内的数据进行整合和分析,并实现许多数据集成、数据准备、探索任务的自动化。数据编织架构使用逻辑、物理或混合方法统一分布在不同位置、具有不同格式和传输时间的数据资产。若各组织能够选择最合适的方法,利用这些数据编织架构就可以缩短交付时间并可以将其作为来年的首选数据管理方法。注册参加Denodo网络研讨会,了解:数据编织架构的优势,如何使企业受益,并确保数据架构能够适应未来的新需求;跨本地和云虚拟集成,管理和治理企业数据,以生成见解和业务决策;立即回看

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TDWI最佳实践报告:统一现代分析平台

对分析的需求持续增加。越来越多的企业希望不仅限于仪表板,需要加入自助分析和更复杂的算法,例如机器学习。  为了支持这一趋势,企业正朝着数据和分析的统一环境迈进。该平台通常基于云,以利用规模和灵活性并支持大量数据和计算密集型工作负载。它是自动化的和增强的,以帮助解决数据和分析的复杂性。  这份 TDWI 最佳实践报告分享了现代分析统一平台的采用、使用、挑战、架构和最佳实践。

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