Artificial Intelligence

正处于数字化转型攻坚期、深水区的汽车产业如何持续深入探索、开展本土化变革；如何借助并整合AI、云、大数据、人工智能等技术充分挖掘数据要素价值，推动产业生态共建；抢抓数字机遇，加速汽车企业高质量发展新征程？深挖机遇 破局致胜，勤哲云生态之“汽车行业创新云沙龙”联合Denodo聚焦Data Fabric（数据编织），探讨车企融合发展新路径，为汽车企业高质量发展锚定新航向！立即回看

随着物联网时代的到来，企业拥有越来越多的数据，同时数据所驱动的人工智能也应用到各行各业，这既是机遇，又给企业带来诸多新型多样化挑战。企业现在比以往任何时候都需要快速定位、索取、获得所需要的高价值的信息，然而在许多情况下，数据科学家仍可能在孤岛中工作，且并不能实时连接数据。那么，如何保证他们在孤岛中开发的模型仍然与实时数据相关？企业如何管理整个AI运营周期中的数据流和数据访问？点此回看，了解：数据科学家的旅程和挑战解决数据孤岛的最佳实践和技术客户如何在其数据科学计划中使用数据虚拟化

随着数据中心向AI时代的进化，越来越多的企业利用AI助力决策、提升用户体验甚至重塑商业模式等，企业将面临前所未有的严峻挑战。譬如，在许多情况下，数据科学家可能在孤岛中工作，可能并不总是能够连接到实时数据，如何保证他们在孤岛中开发的模型仍然与实时数据相关？企业如何管理整个 AI 运营周期中的数据流和数据访问？点此回看，了解：数据科学家的历程与挑战带有数据移动的 Denodo 数据虚拟化如何简化操作处理孤立数据时的最佳实践和技术客户如何在数据科学计划中使用数据虚拟化立即回看