数字经济与保险业
数字经济正在对保险业产生重大影响。 与保险代理人之间的耗时交易或索赔相关交涉逐渐由自助服务保险门户取代，有时甚至由机器人程序代为处理。 随着物联网技术不断发展，加之传感器在可穿戴设备、汽车、房屋、农业、交通运输等诸多领域得到广泛应用，风险分析和预防措施有望实现进一步优化和提速。 Uber、Airbnb 等众多服务催生的共享经济令保险业务处理起来更加棘手，因为需要针对相同产品或同类服务为多人投保。
67% 的受访消费者表示，如果在汽车或居室内安装传感器能够降低保费，他们愿意这么做。
客户问题并非一定要实时处理，但公司不得超出客户约定的期望时间，通常应在几小时内采取行动，避免拖延数日。
保险业的数据依赖性
为了顺应数字化趋势并能够提供适当的保险产品和服务，所有保险公司都必须依靠数据。 遗憾的是，许多保险公司在构建其企业数据架构时严重依赖旧有工具和方法。
由于采取 ETL 等严格的物理数据导向架构，保险公司几乎不可能对索赔做出实时决策，无法使用最新数据进行预测分析或为合适的客户承保合适的保险产品。 除此之外，并购和其他形式的企业重组在保险业已成常态，而旧有数据架构对并购之后的数据架构整合造成巨大威胁。
数据虚拟化是处理数据的正确方法
数据虚拟化是最具创新性的现代数据集成技术，可以解决保险业中的这一复杂问题。 数据虚拟化为访问和组合流式数据、大数据、云数据和旧有数据提供简单的方法，便于掌控整个生态系统的全貌。
数据虚拟化有助于保险公司创建交易和索赔流程的 360° 全方位视图。 数据虚拟化还可以快速收集社交媒体或传感器数据，以便随时随地进行风险分析。 最后，借助数据虚拟化，保险公司可以通过自助服务网络或移动门户轻松提供随收即付型保险单。
数据虚拟化的优势
借助 360° 全方位视图加快承保和索赔处理。
更好地了解客户并执行风险分析，从而提供更优质的产品和服务。
实时财产险索赔分析和报销审批。
更快地检测和预防欺诈，保护客户和财产。
帮助并购后实体实现零停机时间，简化并购后的整合过程。
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