Konecranes 是业界领先的起重作业集团，在工程和过程工业、船舶修造及港口等行业拥有广泛的客户群。公司提供可为多种规格的起重设备提升生产率的解决方案和服务。2020 年，Konecranes 市场营业额达到 38 亿美元，在全球 50 个国家/地区拥有约 16,600 名员工。Konecranes 将提高客户安全及作业效率视为公司的主要目标，他们通过利用数据和分析，针对数百万起重设备提供性能报告和监测服务，并使用这些信息优化运营和安全。
各自为战的数据基础架构引发重重数据挑战
身为跨地区经营的行业巨头，Konecranes 需要面对复杂多变、充满数据挑战的业务和 IT 环境。公司无法全面利用来自各种数据源、具有不同数据格式的数据，此前一直依赖的提取、转换和加载 (ETL) 流程存在诸多限制，由于流程所需开发周期较长，导致自助服务和数据科学项目的数据访问陷入滞后。ETL 方法本身也并不适合用于整合云端和本地数据源，无法为数据处理和转换创建可重用的资产。
利用逻辑数据结构简化数据基础架构
为了成功应对这些挑战，实现企业范围的数字化并改进数据分析，Konecranes 着手构建以逻辑数据结构为中心的下一代数据平台。该平台可无缝聚合来自不同类型数据源的数据，包括 ERP、CRM、供应链系统等典型的企业数据源，以及来自工厂车间的操作数据源，并对这些数据进行处理，之后再以正确的格式、适合的速度和恰当的自动化水平提供给报告工具。处理后的数据不仅服务于商业智能 (BI) 等传统报告需求，还可用于自助服务、通过 API 进行数据科学探索以及由微服务驱动数字服务开发等新需求。
需要重点关注的问题是该数据平台如何用作逻辑数据结构。答案在于 Denodo 平台 的数据虚拟化功能，平台可以获取数据视图，而无需将数据从其来源传输至新的整合存储库。Denodo 平台的这一核心功能现在还辅以其他功能，包括数据目录、数据即服务和数据科学功能，更加有助于实现逻辑数据结构。Denodo 平台在 Konecranes 提供快速开发 API 以整合及交付数据的方法，Konecranes 称之为“API 集市”，相比传统 API 更易构建，同时大幅减少了所需的维护。为满足企业范围的 BI 报告需求，也可使用 Denodo 平台创建数据集市。Denodo 平台还提供集成的主数据，使 Konecranes 能够将主数据作为数据服务提供，支持不同类型的数字化操作和分析应用场景。
加速迈向基于云的分析
逻辑数据结构为 Konecranes 带来显而易见的业务优势。这种结构提高了数据工程、数据集成和处理的速度和敏捷性，因而组织现在可以更快地响应数字化转型引发的业务变化。Denodo 平台提供的语义数据层还可加速推进向基于云的分析过渡，从而实现分析的全面现代化。逻辑数据层将终端用户从向云端过渡的复杂性中抽离出来，因此 Konecranes 可以在不中断常规业务运营的情况下迁移到云。（停机是阻止组织迁移到云技术并实现其优势的重要因素）。
如需了解有关 Konecranes 如何通过数据虚拟化构建逻辑数据结构的更多信息，请观看下方于最新 Denodo DataFest 大会上拍摄的视频：
2022/09/06
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