媒体报道

数据是新时代的石油，高效管理和利用数据已成为企业制胜的关键。但随着数据量的爆发式增长和来源的多样化，数据孤岛问题日益突出。据统计，如今大型企业平均需要从近400个数据源中提取数据，而超过20%的企业更是涉及1000+的数据源。面对如此分散的数据分布，62%的企业反映有一半以上的数据是无法访问的。数据割裂造成的信息不对称，严重阻碍了企业洞察力的形成和敏捷决策的实现。

数据是新时代的石油，高效管理和利用数据已成为企业制胜的关键。但随着数据量的爆发式增长和来源的多样化，数据孤岛问题日益突出。据统计，如今大型企业平均需要从近400个数据源中提取数据，而超过20%的企业更是涉及1000+的数据源。面对如此分散的数据分布，62%的企业反映有一半以上的数据是无法访问的。数据割裂造成的信息不对称，严重阻碍了企业洞察力的形成和敏捷决策的实现。

数据是新时代的石油，高效管理和利用数据已成为企业制胜的关键。但随着数据量的爆发式增长和来源的多样化，数据孤岛问题日益突出。据统计，如今大型企业平均需要从近400个数据源中提取数据，而超过20%的企业更是涉及1000+的数据源。面对如此分散的数据分布，62%的企业反映有一半以

近年来，以生成式AI为代表的人工智能新技术，正引领全球新一轮生产力革命。当前，“新质生产力”正成为中国经济高频词。如何全面激活数据价值，加速释放“数据生产力”，已成为业界普遍关注的焦点。与此同时，企业数据管理及数据价值开发的质量与效率也面临新的挑战。

数据作为一种新兴的生产要素，被称为数字时代的“新石油”，是基础性资源和战略性资源，也是重要的生产力。如何更高效地管理和利用数据，推动数据资源转化为数字资产，成为了各行各业面临的关键问题。

如果说AI是火箭，那么数据则是燃料。进入2024年，随着生成式AI风起浪涌，数据重要性日益凸显：一方面，生成式AI需要使用海量高质量数据进行训练，大模型也不断朝向多模态趋势发展，随之而来的是非结构性数据大量增长，结构性数据和非结构性数据亟需互联互通。

如果说AI是火箭，那么数据则是燃料。进入2024年，随着生成式AI风起浪涌，数据重要性日益凸显：一方面，生成式AI需要使用海量高质量数据进行训练，大模型也不断朝向多模态趋势发展，随之而来的是非结构性数据大量增长，结构性数据和非结构性数据亟需互联互通。

以生成式AI为代表的人工智能新技术，正引领全球新一轮生产力革命，对企业数据管理及数据价值开发的质量与效率提出全新挑战。数据编织（Data Fabric）作为解决数据质量难题、释放生成式AI潜力的重要技术趋势，正受到越来越多企业的关注。

【天极网数码频道】日前，全球数据管理领导者Denodo主办的数据编织研讨会顺利召开。会议以“Fearless Data(无畏于数据)”为主题，围绕数据编织行业趋势、核心技术及场景应用等话题，莅临现场的行业巨头和与会嘉宾展开了热烈的探讨，为新一轮变革趋势下中国企业数字化转型带来新思路。

以生成式AI为代表的人工智能新技术，正引领全球新一轮生产力革命，对企业数据管理及数据价值开发的质量与效率提出全新挑战。数据编织（Data Fabric）作为解决数据质量难题、释放生成式AI潜力的重要技术趋势，正受到越来越多企业的关注。