Data Virtualization

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数据服务和现代数据生态系统

数字化转型改变了 IT 提供信息服务的方式。随着业务的参与和数字 IT(即“影子 IT”)的兴起,增加了对 IT 的需求,尤其是在数据管理领域。 数据服务利用广泛采用的互操作性标准,为业务系统和数据平台的信息交换搭建了一座桥梁。借助数据虚拟化技术,可消除数据孤岛中信息交换的障碍,使数据在各系统中流转起来,充分发挥其价值。点此回看,了解:为什么数据服务是现代数据生态系统的重要组成部分IT 团队如何管理数据服务以及企业日益增长的需求数字 IT 如何从数据服务中受益,如何支持快速原型设计的需求一个好的数据虚拟化平台如何鼓励企业内部和外部的数据文化立即回看

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借助Denodo加速数据科学操作

随着数据中心向AI时代的进化,越来越多的企业利用AI助力决策、提升用户体验甚至重塑商业模式等,企业将面临前所未有的严峻挑战。譬如,在许多情况下,数据科学家可能在孤岛中工作,可能并不总是能够连接到实时数据,如何保证他们在孤岛中开发的模型仍然与实时数据相关?企业如何管理整个 AI 运营周期中的数据流和数据访问?点此回看,了解:数据科学家的历程与挑战带有数据移动的 Denodo 数据虚拟化如何简化操作处理孤立数据时的最佳实践和技术客户如何在数据科学计划中使用数据虚拟化立即回看

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Forrester 研究:利用 Denodo 平台推进数据虚拟化所产生的总体经济影响™

Forrester 通过对四家客户的访谈和数据汇总得出结论:Denodo 客户可以在三年内取得 680 万美元的收益,实现 408% 的投资回报率,并且 6 个月内就能收回成本。

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企业数据资产管理最佳实践

“世界上最有价值的资源不再是石油,而是数据。”《经济学人》杂志2017年5月的标题非常有先见之明,现在越来越多的企业认识到数据是宝贵的资源、隐形的财富。然而,只有能够给企业带来可预期经济收益的数据才能够被称为数据资产,数据资产管理的目的正是盘活数据以充分发挥其价值,持续为企业发展蓄力。点此回看,了解:数据资产管理的概念及其重要性数据价值难以有效发挥的原因及数据资产管理的挑战如何借助数据虚拟化技术打破“自上而下”和“自下而上”的实施方法的局限,释放数据价值立即回看

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数据目录:弥合数据与业务之间的鸿沟

企业扩展其数字化转型之路的方式之一就是实现自助服务,使业务人员可以像IT人员一样轻松地使用工具,通过适当的安全性和治理访问和搜索数据,以获得洞察力和见解。Denodo数据目录作为数据虚拟化技术的重要一环,可以充分降低IT参与程度,弥合数据基础设施和业务用户之间的差距,支持自助服务计划。点此回看,了解:虚拟语义层在自助服务计划中的作用数据目录的关键功能成功部署数据目录最佳实践立即回看

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