什么是数据治理？
数据治理定义了企业如何通过一组适当的预定义规则和流程，管理其数据的可用性、易用性、完整性和安全性。
保护您的组织和人员
数据治理比以往任何时候都更为重要。 随着社交媒体、Web、大数据和云技术的出现，本地部署和外部部署各处分散着 PB 级的大量数据。 如果失去对组织数据的适当可见性和控制力，企业不但会有营收和效率受损之虞，还将面临生存危机。 具体而言，金融服务和制药等行业一直接受政府的严格审查和审计，确保客户数据完全保密并受到保护。 各地理区域也制定了自己的数据保护法律，例如 GDPR 或 GRC，使情况进一步复杂化。 除非企业立即开始采取行动，否则数据治理和隐私将日趋盘根错节。
千头万绪有待梳理
建立控制得当的数据管理框架和流程对全球所有组织来说都非常重要，其关键程度不亚于将具体数据责任落实到数据专员个人。 但在建立控制良好的集中式数据管理框架方面，大中型组织面临诸多挑战。
- 碎片化数据治理。 随着公司发展壮大和数据集的多样化，本地和云端的工具及系统数量显著增多。 孤立的数据源或数据使用系统都分别有自己的数据治理和数据安全机制，并且不在整个企业范围内共享。
- 各部门数据存在差异。 大中型组织内部众多部门用于访问相同信息的工具和系统自成一派，导致出现数据沿袭分析问题以及信息不一致情况。
- 数据访问控制。 跨系统分布的孤立工具和不同的数据访问规则林林总总，因而无法为内部和外部用户制定适当的数据访问规则。
- 地域挑战。 跨国家/地区经营的公司几乎都免不了多次复制数据，致使成本增加，影响数据沿袭和质量，并可能违反区域数据保护规则。
我们为您打造集中式解决方案
Denodo 平台利用数据虚拟化提供全面的数据和元数据发现与管理功能，包括数据治理、数据沿袭和变更影响分析。 数据虚拟化使组织能够跨结构化和非结构化数据源的异构系统创建中央数据访问、数据治理及安全策略。 无论数据源或数据使用应用程序跨地域分布还是分属本地和云端，Denodo 平台都能无缝地协助进行数据治理与数据安全的中央控制。
通过我们的解决方案获益
数据虚拟化是一种敏捷、灵活的数据集成技术，可帮助组织应对数据治理、安全与合规方面不断增加的挑战。 数据虚拟化可实现以下优势：
确保策略实施的一致性
整合分散于内部和外部系统中的数据源，实施一致的数据访问和数据安全策略。
方便跨境信息共享
数据虚拟化使跨国公司能够顺利进行跨境数据集成和区域策略实施，而无需移动或复制任何数据。
消除数据沿袭分析错误
在依赖监管合规取得成功的行业中，数据虚拟化逐渐成为企业数据架构中最为关键的组成部分。
