数据集成工具达到成熟主流标准，而数据编织和主动元数据管理作为新兴数据管理技术，正在技术成熟度曲线中移动
为了凸显数据编织在技术成熟度曲线中的重要性，Gartner 表示，“企业已发现现有的数据采集和集成方法不足以支撑需求。数据编织可以通过多种方式提供集成数据，包括批量/批处理 (ETL)、数据虚拟化、消息队列、API 和微服务。”
关于自助服务分析，报告提到“许多集中式数据和分析职能部门难以满足去中心化团队对于数据和洞察的需求。新兴的大众分析师或公民数据科学家角色了解数据的业务环境，能够使用强大的无代码/低代码数据准备和分析平台来快速发现洞察。”
在数据和分析现代化之旅中，如果您计划对数据编织、生成式人工智能或自助服务分析进行投资，那么请勿错过2023 年中国数据、分析及人工智能技术成熟度曲线报告。
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Gartner，2023 年中国数据、分析及人工智能技术成熟度曲线，Julian Sun、Ben Yan、Xingyu Gu、Fay Fei、Mike Fang、Tong Zhang，2023 年 7 月 17 日
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