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边缘:智能工厂的未来

当今的数据经济依赖于人们生成的数据,以及构成物联网 (IoT) 的设备、电器和机器,而后者的重要性在逐渐上升。借助数据,商家可以精准确定人们的喜好,消费者对更加个性化产品的期待也随之提高。虽然应用程序已经实现智能化,但新兴的机器人和虚拟助手会将个性化提升到一个新的水平,极大地改变消费者的思维方式。为了满足这类新消费者的需求,制造业需要设计出智能、个性化、定制、互联且价格低廉的产品。...

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什么是数据虚拟化?了解数据虚拟化的概念及优势

数据是每家公司核心资源。借助各种流程每天生成的信息,企业现在可以改善决策能力,从而在未来取得更好的业务成果。然而,公司每天都会产生更多数据。Statista 预测,到 2025 年,全球每年产生的数据将达到 181 ZB。随着数据量的持续增长以及数据种类多样化的持续增强,企业如何能够可靠访问数据,以获得关于其业务的宝贵信息?数据虚拟化是摆脱这种困境的出路。

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数据编织、数据网格以及数据虚拟化的作用

客户常常就数据集成复杂性方面的问题向 Denodo 求助,这些问题通常包括数据孤岛、旧版应用程序、数字化转型、移动支持、实时数据需求、云和 SaaS 应用程序集成等等。此外,海量数据不断涌现,这些数据涉及到的所有者和利益相关者的范围非常广泛,对这些数据和人员进行管理也是一大难题。最近,业内开发出了某些模型,力求简化和解决这些难题。除数据集成外,客户也经常就数据网格和数据编织的概念向...

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全球保险业巨头利用 Denodo 平台简化数据基础架构

某全球保险和再保险企业旗下主要子公司在六大洲共设有 100 余个办事处。本文将分享这家公司使用 Denodo 平台的经验。

没有单一可信来源

这家保险/再保险巨头希望通过构建语义层提供企业数据整合视图,同时减少数据复制。为满足合规要求,公司还需要建设受治理的数据环境,以便完全了解从数据源到目的地的数据沿袭,...

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借助逻辑数据结构增强分析能力并精简数据基础架构

Konecranes 是业界领先的起重作业集团,在工程和过程工业、船舶修造及港口等行业拥有广泛的客户群。公司提供可为多种规格的起重设备提升生产率的解决方案和服务。2020 年,Konecranes 市场营业额达到 38 亿美元,在全球 50 个国家/地区拥有约 16,600 名员工。Konecranes 将提高客户安全及作业效率视为公司的主要目标,他们通过利用数据和分析,...

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金融服务业需通过数据虚拟化缓解数据困境并创造有形业务价值

在洞悉市场和客户行为、优化运营、获取远见和赢得竞争优势方面,数据日益凸显其重要性。过去十年中,结构化和非结构化数据持续激增,数字化技术不断涌现,促使客户交互方式发生诸多新变化,也在金融服务业催生多种崭新的业务模式。

金融服务业转型与数据困境加剧

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没有任何一个数据存储库能成为您的万能法宝

如果您从事数据管理工作,您很可能会帮助您的公司重新定义数据分析架构,尤其是在云计算日益普及的当下。在这个过程中,有些人可能会盯着您架构中数不胜数的盒子和缩写这样说:“既然一切都要重新定义,我们能不能简单地将所有数据整合在一个单一系统中,比如说数据湖或湖仓一体?”

有这种疑问很正常。从多方角度来讲,管理采用不同技术的不同系统既繁琐复杂又成本高昂,因此,...

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数据结构需与数据仓库及其他以数据库为中心的技术共存

自从 IT 诞生以来,企业就需要获得一个关于来自多个应用程序的数据的集成、统一视图,而数据仓库长期以来一直是解决这一问题的首选方案。最近,企业也开始使用数据湖和数据中心来解决这一问题,数据结构则是最新的替代方案。有一个问题引人深思,即数据结构会不会淘汰数据仓库和数据湖等其他解决方案?会不会取而代之?

以数据库为中心的解决方案

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金融服务领域的数字化转型:利用数据虚拟化把握 5 个重要趋势

六个月前,考虑到英国脱欧、新冠疫情和美国总统更迭的潜在影响,我们可以对市场的未来做出大胆的预测。然而,随着尘埃落定,局势渐趋明朗,2021 年伊始成为一个更近距离审视未来的良机,来思考金融服务领域正在发生的重大数字化转型举措。

我们将在本文中介绍数据虚拟化在加速业务价值方面的 5 个重要趋势和作用。数据虚拟化可以快速集成来自不同来源的数据,无需移动或复制数据即可实现;...

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现代企业面临的数据管理挑战

数字经济以数据为发展动力,这种情况下,以数据为中心的组织占据了明显的优势。为了保持竞争力,组织必须要有数据管理策略,以有效地摄取、存储、组织和分析数据,同时确保数据的准确性和可访问性。然而,考虑到云和大数据等新兴技术的兴起以及对实时数据的需求,制定一个面向未来的数据管理策略并不那么简单。

此外,数据保护和隐私的新法规的实施以及个人可识别信息 (PII) 的使用也对组织影响不小。...

立刻行动

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即刻开启数字化转型之旅!
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